1.ES优于传统数据库：
(1). es采用了倒排索引的结构（这是性能高的主要原因）
(2). es 可以对计算结果进行算分并且排序，而传统数据库 结果只有 yes / no 的二元结果
2.Es命令
(1).安装插件: $bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu
查看插件:$bin/elasticsearch-plugin list 或 curl http://127.0.0.1:9200/_cat/plugins?v
(2).运行多实例:
$bin/elasticsearch -E node.name=node1 -E cluster.name=test -E path.data=node1_data
$bin/elasticsearch -E node.name=node2 -E cluster.name=test -E path.data=node2_data
b.查看运行了哪些节点: $curl localhost:9200/_cat/nodes
c.查看集群健康: $curl http://127.0.0.1:9200/_cluster/health
3.kibana
$sudo /usr/share/kibana/bin/kibana --allow-root
4.logstash
$/usr/share/logstash/bin/logstash -f logstash.conf
101.搜索速度优化
（1）使用更快的硬件，为文件系统cache留足够的内存（命中cache可以降低对磁盘的直接访问频率,关闭swap）
（2）文档模型，合理建模，避免join，嵌套(nested)会使查询慢几倍，父子(parent-child)关系使查询慢数百倍
（3）预索引数据
（4）字段映射
（5）避免使用脚本
（6）查询缓存，接口缓存
（7）为只读索引执行force-merge
(8) 预热全局序号（global ordinals）
（9）execution hint
（10）预热文件系统cache
（12）转换查询表达式
102.部署
（1）节点数，不宜过多
(2) 单个分片不超过50G
(3) 单个节点总数据不超过5TB
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