大多数人缺的不是思考能力，而是“系统思维”，这是一种和“线性思维”相对的思维方式。

关于“系统思维”有多种艰涩难懂的定义，简单说来，是一种解决“不见庐山真面目，只缘身在此山中”问题的思维方法。

当你面对问题无从下手的时候，往往是因为缺少用于简化复杂世界，易于理解和解决问题的模型工具。

从单一思维升级到多元思维。

1.

一般来说，缺乏系统思维能力的特征如下：

只见树木，不见森林

只看眼前，不看长远

只看现象，不见本质

头痛医头，脚痛医脚

本位主义，局限思考

2.

提升系统思维能力的一些原则：

为了在复杂的世界里自由遨游：

A：你需要把注意力从短期的事件上移开，看到更长期的行为和系统内在结构，不要被表象所迷惑

B：在非线性的世界里，不要用线性的思维模式

C：你需要恰当地划定系统的边界（这一点通常并不容易）

D：你需要考虑到多重限制性因素以及相对强弱

E：你需要理解无所不在的时间延迟

F：你需要清晰地意识到“有限理性”

3.

对于一个系统来说，整体大于部分之和。任何一个系统都包括三种构成要件：要素、连接、功能或目标。它具有适应性、动态性、目的性，并可以自组织、自我保护与演进。

理解“整体大于部分之和”，有多层意思：

A：整体的作用 =  组成部分的集合+ 部分之间的连接和关系 + 部分之间的相互作用

B：并非简单把组成整体的各部分简单堆积在一起就能起到作用

例如，公司 = 人（组成部分）+组织（部分之间的连接和关系）+流程（部分之间的相互作用）

4.

系统中的很多连接是通过信息流进行运作的。信息使系统整合在一起，并对系统的运作产生重要影响。

没有信息流转的系统没有生命活力，信息流转越高效，系统反应越迅速，生命力越强。

5.

“功能”一词常用于非人类系统，而“目标”一词则用于人类系统。但它们之间的区分并不是绝对的，因为很多系统兼具人类和非人类要素。

冰箱是非人类系统，功能是用来有效存储食物、提供冷饮等。大学是人类系统，目标是为社会培养人才。

6.

一个反馈回路就是一条闭合的因果关系链，从某一个存量出发，并根据存量当时的状况，经过一系列决策、规则、物理法则或者行动，影响到与存量相关的流量，继而又反过来改变了存量。

一个互联网产品（例如App），从设计、开发到投入使用，还需要接受用户的反馈意见，包括App采集到的用户使用数据，进一步完善产品。实现一个闭环。

7.

在系统中，调节回路是保持平衡或达到特定目标的结构，也是稳定性和抵制变革的根源。

我们生活中常用的调节回路包括你的手机音量调节、火锅的温度调节等等。

在一个公司或者组织中，财务部门、监督部门和过程改进部门是“调节回路”。

当你工作累了的时候，看一部电影或者出门散步，也是你的“调节回路”在起作用。

8.

由反馈回路所传递的信息只能影响未来的行为。它不能足够快地发送一个信号，去修正由当前反馈所驱动的系统行为。哪怕是非物理性的信息，也需要时间反馈到系统之中。

回忆一下我们冬天使用热水器洗澡的时候，当你觉得水有点烫，这时候你旋转调温按钮，调整的准确度依赖于你对该热水器的熟悉程度。对于不熟悉的热水器，很可能因为调节过头，因为时间的延迟性，导致这时候出来的水温低了，于是你又调高，如此反复几次，可能才能找到最合适的温度。

9.

在一个由存量维持的调节回路中，设定目标时，必须适当考虑补偿对存量有重要影响的流入和流出过程。否则，反馈过程将超出或低于存量的目标值。

这段话有些难懂，拿电商运营来说，运营部门和供应链部门互相制衡。运营部门希望库存多一些，这样可以避免在电商平台上断货影响店铺排名。而供应链采购部门则希望库存能够减少一些，以提高库存周转率。

运营部门通常都会制定销售计划，这个销售计划需要考虑诸如“大促”、“特定节日”、“营销活动”，从而制定靠谱的销售计划，再向采购部门提出采购需求，而采购部门则要考虑物流、现有库存（存量）的数量以及其他因素制定采购计划。

双方都要避免出现断货（低于存量）或者积压（高于存量）情况出现。

10.

系统的适应力如果形容一个物体，适应力指的是其在被按压或拉伸之后，能够恢复到原有形状、位置的能力；

如果形容一个人，适应力指的是他快速恢复的能力，包括力量、精神、幽默感或其他方面；

如果形容一个系统，适应力指的是系统在多变的环境中保持自身的存在和运作的能力。与适应力相对的是脆弱性或刚性。

不能只是关注系统的生产率或稳定性，也要重视其适应力，即自我修复或复位的能力，战胜干扰、恢复机能的能力。

11.

系统通常具有自组织的特性，具有塑造自身结构、生成新结构、学习、多样化和复杂化的能力。即使是非常复杂的自组织形式，也有可能产生于相对简单的组织规则。

基于一些简单的分形规则，使用计算机就可以生成各种精致、优美、复杂的类似蕨类植物的形状。同样，虽然单个受精卵细胞裂变、生长成人的过程非常复杂，但其中也可能包含一系列类似的、相对比较简单的几何规则。

蚂蚁军团是一个非常典型的例子，单个的蚂蚁可能什么也干不了，但是蚁群可以完成复杂的蚁穴建造，以及粮食供应、家园防御等复杂工作。

12.

层次性是系统的伟大发明，不只是因为它们使系统更加稳定和有适应力，而且因为它们减少了信息量，使得系统各部分更容易记录和跟进。

系统的层次性表明系统是自下而上进化的，上一层级的目的是服务于较低层级的目的的。

想象一下，有两家手机制造企业，一家制造手机的方式是所有的零部件按最小颗粒度存放，组装的时候，需要一个个装起来。另一家的方式是，把那些最小颗粒度的零部件组装成为一个半成品，这些半成品可以用在多个型号之中进行组装。

这两家企业哪一家效率更高？无疑是第二家，因为第二家在其中运用了层次原理。

正因为有了层次性，在时机成熟的时候，产业链才有升级的可能。如今你只需要有钱有想法，就可以找到多家企业分别帮助你完成手机的设计方案、零部件的Bom采购、组装、物流、销售等工作。

不仅组织有层级，专业等级有层级，人类的认知也有层级。

企业的愿景是最高层级，往下可逐级分解为主题、目标、项目、需求等。

13.

适应力、自组织和层次性是动态系统有效运作的三个原因。促进或精心管理系统的这三种特性，可以增强其长期保持有效运作的能力，保持稳定。

这三种特性互相影响，互相制约，在调整的时候需要考虑到对不同特性的影响。

例如层次越多，那么适应力可能会下降。

14.

我们认为自己所知道的关于这个世界的任何东西都只是一个模型。每一种语言、每一个字，都是一个模型；所有的地图、统计数据、图书、数据库、方程式和计算机程序，也都是模型；包括我们头脑中认知和描述世界的方式，即心智模式，也是模型。

所有这些都不是真实的世界，永远也不可能是。我们都知道地球是圆的，但实际上地球只是近似圆形。

模型的用处是用来简化复杂世界，便于人类理解和分析。

例如我们使用太阳系的恒星、行星之间的运动来类比原子核的结构。太阳系行星就是一个模型。

15.

我们的模型通常是与现实世界高度一致的。这就是我们为什么会成为这个星球上最为成功的一个物种的原因。

尤其是我们经由对周围世界的直接观察、深入体验所建立起来的心智模式，包括对自然、人和组织的认知，是非常复杂而精密的。

16.

然而，与第15点相反的是，我们的模型仍远远达不到能完整地描绘世界的程度。

这就是我们为什么经常会犯错误、会感到出乎意料的原因。

在同一时间里，我们的大脑只能跟踪少数几个变量。哪怕基于正确的假设，我们也经常会得出不合逻辑的结论；或者依据错误的假设，得出看似符合逻辑的结论。

例如，对于一个指数级增长过程所引发的增长量的变化，我们大多数人都会感到惊讶；而对于复杂系统中的振荡，只有很少的人能够凭直觉从容应对。

除了不能完整描绘世界之外，模型容易固化也是根本原因，复杂的世界一直在变化，但是模型如果没有变化，自然容易出错。

17.

系统结构是行为的根源，而系统行为体现为随时间而发生的一系列事件。

18.

我们通常并不特别擅长理解关系的本质。在系统中，如果两个要素之间的关系是线性的，就可以用一条直线来表述，它们之间有着固定的比例。

例如，我在地里施了10磅肥料，就可以多收2斗谷物；如果施20磅肥料，收成将增加4斗，依此类推。

非线性关系是因与果之间不存在固定的比例关系；二者的关系只能用曲线或不规则的线来表示，不能用直线。

例如，如果我在地里施了100磅肥料，收成可增加10斗；如果施200磅肥料，收成也不会再增加了；如果施300磅，甚至出现减产。

为什么呢？因为土壤的有机质被破坏了，庄稼被“烧”死了。

从动物形体来看，体积的增长和体型并非保持线性关系。当一个人的体重超出正常范围的时候，体型并非是之前体型的按比例放大。

这很好理解，当体重超出正常范围的时候，人的下肢就会变得更粗并且长度不会增加，以此增加对身体的支撑。

当超出一定范围的时候，身体可能会被自己的体重压垮。

如果一家公司仅仅依靠增加人手来提升整体产出，到一定程度时必然会出现天花板，甚至导致公司陷入混乱。此时解决方案只能是调整系统结构，包括调整组织架构，业务流程重组等等。

线性思考的特征：

（1）试图将一个复杂的事件、任务或问题简化处理，将其细分为一些更小的部分，并逐级细化、界定更为具体的原因，然后修补、解决局部的问题，来解决大的问题。这是还原论的做法。忽略了问题往往是多个部分之间的动态关系造成。

（2）每当出现一个问题，人们就主张或采取一种或少数几项对策或措施，认为只要采取了这些措施，就会有相应的结果，从而解决相应的问题，较少关注不确定性和各种可能性。

（3）认为过去有效的做法依然适用于未来，或者在某一处、某一种场景下有效的做法可以“复制”到另外一个地方、另外一种场景之中。

（4）认为事物的发展是匀速的。实际上这个世界上，大部分事物都是非线性发展。

（5）主要关注当下、眼前的信息，忽视或不太关注更长时间框架内事件的来龙去脉。这是人类的本性导致，认为眼前的才是最重要的。

（6）只看见事物的一部分，由此推断事物的整体。例如盲人摸象。

当然线性思考和系统性思考没有高下之分，都有各自适应的场景。不过由于大多数人习惯于线性思考，在遇到复杂问题的时候，不妨试试系统性思考。

线性思考的特征在于是静态地、机械地、片面地看待事物，而系统思考的特征在于动态地、协调地、全局地看待事物。

线性思考适用于常规的、熟悉的场景中，解决“维持性”问题。而系统性思考适用于非常规的、充满不确定性的场景中。

线性关系很容易理解：越多越好。线性方程组是可解的，因此广泛存在于各种教科书中。线性系统有一个重要的模块化属性，即你可以把它们拆分成一个个部件，然后重新组装起来。

非线性系统通常不可解，不能被拆分和拼装。非线性关系意味着身处其中的参与者可以随时改变游戏规则。变化的不确定性使得非线性关系难以被计算，但它也可以比线性系统产生出更为丰富多彩的行为。

请记住，我们的社会系统常态是非线性的。

19.

世界是普遍联系的，不存在孤立的系统。如何划定系统的边界，取决于你的分析目的，也就是我们想问的问题。

20.

从某种程度上看，划定系统的边界需要较高的艺术性。请记住：边界是我们自己划定的，对于新的问题，出于不同的目的，可能需要并且应该对其进行重新考虑。

事实上，在面对每一个新任务时，都应该忘掉在上一次任务中行之有效的边界划分；而针对当前问题的需要，应创造性地划定最合适的边界。对很多人来说，这是一个不小的挑战。但是，为了有效地解决问题，这也是十分必要的。

同样，边界会成为人们大脑中无形的栅栏，没有什么是不可以变化的。

21.

一些行为科学家认为，我们甚至不能很好地解读自己所掌握的那些有限的信息。

A：我们会对风险做出错误的估计，将其中一些事情的危害程度估计得过高，或者轻视其他一些事情的危险性。

B：我们也容易过度夸大当下状况的重要性，对眼前的经验非常重视，而未对过去给予足够的重视。

C：我们会更加关注当前的事件，而对一些长期的行为不那么关心。对于未来的价值，我们会按照自己的价值判断，打一些折扣，这些价值判断会受到经济或生态等方面的影响。

D：对于所有输入的信号，我们不能正确地评估它们的重要性。我们不会全盘接受自己不喜欢的，或者不符合我们心智模式的所有信息。

22.

要想改变行为，首先要跳出你所在系统中固有的位置，抛弃当时观察到的有限的信息，力求看到系统整体的状况。从一个更广阔的视角来看，可以重构信息流、目标、激励或限制因素，从而使分割的、有限的、理性的行动累加起来，产生每个人都期盼的结果。

23.

信息流的缺失是系统功能不良最常见的原因之一。增加或恢复信息可能是一个强有力的干预方法。

信息流确实会导致系统的信息熵值增加，从而导致系统的无序度增加或者是混乱度。

一家公司如果没有可靠的外部信息来源，可能会做出错误判断。如果内部不能做到信息同步，则会出现目标和理解不一致的问题，从而影响整体效率。

24.

自组织是系统具有最高适应力的表现形式。一个能够自我进化的系统，可以通过改变自身，来适应各种变化，以维持生存。

25.

未来是不可预测的，但它可以被想象，并在人们的脑海中栩栩如生、呼之欲出；系统不可以被控制，但它们可以被设计和重构。

未来即使可以预测，但因为“预测的结果”会影响社会系统的变化，从而又导致“预测的结果”失效。

例如，马克思的“资本论”列出了资本主义的问题，预测了资本主义的死亡。西方的资本家们对此做出了改变，从而使资本主义持续下去。

26.

心智上的灵活性，是你在充满了各种灵活的系统中生存的必要条件；这包括愿意重新划定系统的边界、注意到系统转换到一种新模式，以及知道如何重新设计系统结构的能力等。

28.

系统世界的生存法则

A：跟上系统的节拍

社会是一个巨大的复杂的系统，公司也是一个大而复杂的系统。你需要跟上公司发展的节奏，你必须让自己的能力能跟得上公司发展的能力要求。

B：把你的心智模式视觉化整理出来

心智模式，也可以称为心智模型，或者思维模式，思维框架等等。试着用整理成文字，图表，思维导图。看看自己是否具备多元思维。

C：分享信息前用批判性思维去过滤一遍

这个信息来源靠谱吗？

有没有相反的观点？

……

D：谨慎地使用语言，并用系统的概念去丰富语言

使用某个概念的时候，要清楚它的定义，不要使用模糊的概念。

例如：

了解，熟悉，掌握，精通，这些词用来定义一个人的能力等级，相当于用一个模糊的概念去试图定义另一个概念，怎么能做到。

试着把这些词换成行为来定义，诸如”识记、理解、运用、综合、评价”是不是更为准确？

    E：关注重要的，而不只是容易衡量的

大多数人往往是通过事物的难易度来决定某件事情做不做，而不是重要性。

为什么创新是极少数人能够做到？因为创新是一件非常难的事情，大多数人遇到困难和阻碍就想绕过去。

但是往往正确的事情都很难（很难的事情不一定就是正确的事情）。

    F：为反馈系统制定带有反馈功能的政策

反馈系统，例如过程改进组织，复盘机制等，都是反馈系统。要有对应的政策能够激励，监督反馈系统的有效运作。

    G：追求整体利益

进化论演化论也好，都证明了只有追求整体利益的个体才能有更好的发展和生存空间。

    H：保持谦逊，做一名学习者

终身学习，不是吗？

    I：扩展时间的范围

人们总是关注小时间尺度发生的事情，关心眼前利益，而忽略长期收益，例如学习。

推荐阅读：

《系统之美》

《 系统化思维导论（银年纪念版）》

《一般系统论》

《系统论——系统科学哲学》

作者简介

吴晓布《认知：所谓成长就是认知升级》一书作者。

（微信的“当当购物”小程序中，搜索“认知”，排名第一的那本）。

致力研究元知识及元认知，帮助个人建立“心智工具箱”，科学建立个体的知识体系及提升解决问题的能力。

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