两种存储引擎都是 Mysql 常用的，从 5.7之后 Mysql 默认把存储引擎改为 Innodb
一 、区别:
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事务和外键
Innodb 具有事务，支持4中隔离级别，回滚，崩溃修复和多版本并发的事务安全，包括 ACID ，如果应用中需要大量的 INSERT 或 UPDATE 操作，则应该选择 Innodb 引擎，这样可以提供多用户并发操作的性能；还具备全文索引的能力
MyISAM 管理非事务表，它提供高速存储和检索，以及全文搜索能力。如果应用中需要大量的 SELECT 查询，那么 MyISAM 是最好的选择
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锁
Innodb 支持行级锁定，但也不是绝对的，如果执行的 SQL 语句时 mysql不能确定扫描的范围，Innodb 表同样会锁全表
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索引
Innodb 使用聚簇索引，索引的就是数据，顺序存储
MyISAM 使用的是非聚簇索引，索引和文件是分开的
二、MyISAM 索引实现
MyISAM 使用B+树作为索引结构。叶节点的 data 区域存放的是数据记录的地址：
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这里设表一共有三列，假设我们以 Col1 为主键，则上图是一个 MyISAM 表的主索引（Primary key）示意。可以看出 MyISAM 的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在 MyISAM 中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求 key 是唯一的，而辅助索引的key可以重复。如果我们在 Col2 上建立一个辅助索引，则此索引的结构如下图所示：
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同样也是一颗 B+Tree ，data 域保存数据记录的地址。因此，MyISAM 中索引检索的算法为首先按照 B+ Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其data 域的值，然后以 data 域的值为地址，读取相应数据记录。
MyISAM 的索引方式也叫做“非聚集”的，之所以这么称呼是为了与 InnoDB 的聚集索引区分。
三、Innodb 索引实现
InnoDB 也使用 B+ Tree 作为索引结构，但具体实现方式却与 MyISAM 截然不同；
第一个重大区别是 Innodb 的数据文件本身就是索引文件。从上文知道 MyISAM 索引文件和数据文件是分开的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在 Innodb 中，表数据本身是按 B+ Tree 组织的索引结构。这棵树的叶子结点 data 域保存了完整的数据记录。这个索引的 key 是数据表的主键，因此 Innodb 表数据文件本身就是主索引
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上图是 InnoDB 主索引（同时也是数据文件）的示意图，可以看到叶节点包含了完整的数据记录。这种索引叫做聚集索引。因为 InnoDB 的数据文件本身要按主键聚集，所以 InnoDB 要求表必须有主键（ MyISAM 可以没有），如果没有显式指定，则 MySQL 系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则 MySQL 自动为 InnoDB 表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整形。
第二个与 MyISAM 索引的不同是 InnoDB 的辅助索引 data 域存储相应记录主键的值而不是地址。换句话说，InnoDB 的所有辅助索引都引用主键作为 data 域。例如，下图为定义在 Col3 上的一个辅助索引：
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这里以英文字符的 ASCII 码作为比较准则。聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录
四、查找案例
如若使用 where id = ‘13’ 这样的条件去查找主键，则按照 B+ 树的检索算法即可查找对应的叶子节点，之后便可获取到数据。若对 Name 列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引 B+ 树中检索 Name , 到达其叶子节点获取对应的主键。第二步使用主键在主索引 B+ 树中执行一次 B+ 树检索操作，最终到达其叶子节点即可获取整行数据；
两种索引结构查找过程如下：
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