快速排序(Quick Sort)使用分治法策略。
它的基本思想是:选择一个基准数,通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分;其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小。然后,再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
快速排序流程:
(1) 从数列中挑出一个基准值。
(2) 将所有比基准值小的摆放在基准前面,所有比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边);在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。
(3) 递归地把"基准值前面的子数列"和"基准值后面的子数列"进行排序。
package SortDemo;
/**
* @ClassName: QuickSort
* @Author sandy
* @Date: 2018/12/4
* @Version v1.0.0
* @Description: //TODO
*/
public class QuickSort {
/**
* 查找出中轴(默认是最低位low)的在numbers数组排序后所在位置
*
* @param number 带查找数组
* @param low 开始位置
* @param high 结束位置
* @return 中轴所在位置
*/
public static int getMiddle(int [] number, int low, int high){
int temp = number[low];
while(low < high){
while(low < high && number[high] > temp){
high--;
}
number[low] = number[high];
while(low < high && number[low] < temp){
low ++;
}
number[high] = number[low];
}
number[low] =temp;
return low;
}
public static void quickSort(int [] list, int low, int high){
if(low < high){
int middle = getMiddle(list,low,high);
quickSort(list,low,middle);
quickSort(list,middle+1,high);
}
}
public static void main(String[] args) {
int [] list = {41,13,7,54,99,34,71};
System.out.print("before sort: ");
for (int i = 0; i < list.length; i++)
System.out.printf("%d ",list[i]);
System.out.println();
quickSort(list,0,list.length-1);
System.out.print("after sort: ");
for (int i = 0; i < list.length; i++)
System.out.printf("%d ",list[i]);
System.out.println();
}
}
快速排序稳定性
快速排序是不稳定的算法,它不满足稳定算法的定义。
快速排序时间复杂度
快速排序的时间复杂度在最坏情况下是O(N2),平均的时间复杂度是O(N*lgN)。
这句话很好理解:假设被排序的数列中有N个数。遍历一次的时间复杂度是O(N),需要遍历多少次呢?至少lg(N+1)次,最多N次。
(01) 为什么最少是lg(N+1)次?快速排序是采用的分治法进行遍历的,我们将它看作一棵二叉树,它需要遍历的次数就是二叉树的深度,而根据完全二叉树的定义,它的深度至少是lg(N+1)。
(02) 为什么最多是N次?这个应该非常简单,还是将快速排序看作一棵二叉树,它的深度最大是N
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