数据仓库设计中还包括其他常见的层次和命名约定，例如 ODS（操作数据存储）、DWD（数据仓库细节层）和 DWS（数据仓库汇总层）。这些层次有助于组织和管理数据流程。让我们详细了解一下：
ODS（操作数据存储，Operational Data Store）：
用途：ODS 是数据仓库架构中的一个层，主要用于存储最近的、低层次的、来自不同源系统的操作数据。
命名规则：通常使用前缀 ods_ 来命名，表明数据来自操作系统且未经过大量处理。例如，ods_sales_orders。
DWD（数据仓库细节层，Data Warehouse Detail Layer）：
用途：DWD 层通常包含经过初步清洗和转换的细节数据。这些数据经过标准化处理，但仍保持较高的粒度。
命名规则：可以使用 dwd_ 作为前缀。例如，dwd_customer_details。
DWS（数据仓库汇总层，Data Warehouse Summary Layer）：
用途：DWS 层包含更高级别的汇总或聚合数据。这些数据通常用于支持复杂的分析和报告。
命名规则：前缀 dws_ 通常用于此层的表。例如，dws_monthly_sales_summary。
网友评论