04. HBase HFile解析

基本概念

• 表（Table），数据的组织形式
• 行（Row），Table中的每一行
• 列族（Column Family），一行中有多个列，以Column Family进行分组，同一Column Family的列存储在同一个底层文件（HFile）中，所以Column Family会影响数据的物理存储，一般在表创建的时候，就需要指定好，并且不要轻易修改。
• 列（Column Qualifier），这个不需要创建表的时候就指定。
• 单元格（Cell），一组Row、Family、Qualifier可以定位一个Cell。
• 时间戳（Timestamp），一个单元格中的数据是由版本的，版本以Timestamp来区分。默认写入的是当前的timestamp，读取的是最新的timestamp的数据。HBase默认一个单元格保存三个版本。

所以，一个HBase的Table存取模式为：

(Table, RowKey, Family, Qualifier, Timestamp) -> Value

一个Table存取等价于高级语言的一个map：

SortedMap<
    RowKey, List<
        SortedMap<
            Qualifier, List<
                Value, Timestamp
            >
        >
    >
>

或者，再直观一点，逻辑上等价于一个固定格式的Json：

{
    "RowKey1" {
        "Family1": {
            "Qualifier11":{
                "Timestamp111":"Value111"
            }
            "Qualifier12":{
                "Timestamp121":"Value121",
                "Timestamp122":"Value122"
            }
        }
        
        "Family2" : {
            "Qualifier21":{
                "Timestamp211":"Value211"
            }
        }
    }
    "RowKey2" {
        ...
    }
}

HFile存储单元

也叫StoreFile，google论文中是SSTable，是数据存储的地方，HBase之所以是面向列的数据库，是因为数据以key-value形式存储的，列可以动态扩展

KeyValue

当put到hbase一个key和value的时候，会增加一条记录：

(Table, RowKey, Family, Qualifier, Timestamp) -> Value

该记录以字节流的方式存储，对应到磁盘中的存储格式为：

image.png

• Key Length（32位整形）
• Value Length（32位整形）
• Key
  • Row Length
  • Row（即：rowKey）
  • Column Family Length
  • Column Family
  • Column Qualifier（Qulifier的长度可以通过Key Length、Row Length、Column Family Length、Timestamp固定长度、KeyType固定类型计算出来）
  • Timestamp
  • KeyType （Put, Delete, DeleteColumn, DeleteFamily等类型）
• Value KeyValue是一个基本的单元模块，不可再分，例如：BlockData默认为64K，但是如果有一个KeyValue是8MB，一样会整体写进去，这个BlockData的大小是后检查的，插入数据后，再检查是否超过默认值。

BlockData

多个KeyValue结构，按照Key递增的顺序，组成一个BlockData（默认64K），BlockData在HFile存在磁盘中的存储方式为： image.png

DataBlock

DataBlock是对BlockData的进一步封装，在BlockData基础上，增加了一个8字节的标志位，magic number，用来标记BlockData的类型，常见的标记类型有：

• DATA，就是BlockData类型
• LEAF_INDEX，叶子索引块
• BLOOM_CHUNK ，Bloom filter块（Bloom Filter是采用位hash标记，常数时间内可以判断key是否存在的一种数据结构）

• ...（等等）

  
  image.png

HFile

由以下四部分组成：

• Scanned Block section，扫描数据存储部分
  • Data Block，数据块
  • leaf block index，索引块
  • Bloom chunk blocks，Bloom chunk块
• Non-scanned block section，非扫描数据存储部分
  • Meta Block
  • intermediate-level index blocks
• load-on-open section，打开HFile文件的时候，这部分需要加载到内存，包括文件信息和索引信息。
• Trailer，一个固定长度，记录了HFile的基本信息、各个部分的偏移值和寻址信息。

image

HFile V1、V2和V3

• V1，HBase0.92之前，结构简单，当数据增多的时候，每个HFile的BloomFilter会有100M多，当超过20个region的时候，会有2G，Block indexes会有6G，Region需要将所有的索引load完，才认为是正确加载了，速度非常慢。
• V2，加速了regions server的启动，同时，采用load-on-open这个部分加载到完，Region就算是正确加载了。
• V3，HBase0.98之后引入，在File Trailer中增加了encryption_key，支持AES对当前的HFile加密。

查找rowKey过程：

• HFile内部是有序的，但是HFile之间是无序的
• 判断key是否存在Hfile中，可以通过Leaf index或者Bloom Filter
• HBase将rowKey可能存在的所有HFile中的最小的rowKey，进行排序（rowKey、column升序，timestamp降序），然后放入队列中

参考资料

官方文档

Transcript of HBase for Architects Presentation

《HBase权威指南》

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