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《深度学习》阅读笔记

《深度学习》阅读笔记

作者: 林子闲_5f12 | 来源:发表于2018-11-26 22:28 被阅读0次

    chapter 2

    2.4 线性相关和生成子空间

    一组向量的生成子空间:原始向量线性组合后能到达的点的所组成的空间的集合

    列向量的冗余称为线性相关,列向量线性相关的方阵称为奇异矩阵。

    2.5 范数

    范数常被用于衡量向量的大小。L2范数即机器学习中常用的MSE,但在原点处增长太缓慢。当0和非0元素间的差异非常重要时,使用L1范数。

    衡量矩阵的大小:frobenius范数

    2.6 特征分解

    由矩阵的特征值定义可以推得A=Vdiag(\lambda )Vx^-1  

    正定:所有特征值都是正值

    2.7 SVD

    每个实数矩阵都有SVD,但并不一定有特征值分解。

    A = UDV⊤

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