新版seata来了，我们一起来拆箱看看有哪些变化

作者: leiwingqueen | 来源:发表于2020-05-10 18:34 被阅读0次

新版seata来了，我们一起来拆箱看看有哪些变化
新版央行征信报告5月启用：这6类人要粗大事！
2020-03-09 vmware workstations 虚
iOS 12.2 beta 3 都有哪些变化？
Unity笔试题
iOS12.3正式版终于发布，是否要升级的建议
孕期可能出现的不适症状
18 个有关Python的小技巧
产品解析：从微信改版，看懂腾讯的“小心思”
淘宝商家如何上“每日好店”“有好货”？

一、seata是什么

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案，致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式，为用户打造一站式的分布式解决方案。

seata官方网站

在19年初的时候就关注过这个中间件(当时叫Fescar)，并且对它的源码进行了一下分析--阿里分布式事务解决方案fescar简析。然而当时并不成熟，并不能直接用于商用，主要有以下几个问题。

TC的实现不完善。不支持HA，xid的生成，session的存储，锁的实现等都是以DEMO的方式提供，不能直接用于线上环境，需要二次开发
回滚失败的补偿机制不完善
性能问题。seata当时宣称只有在第一阶段提交的时候进行加锁，相对传统的两阶段提交对性能有比较大的提升。但现实情况是为了保证回滚操作的成功，还必须要有一个全局锁，事实上相比XA的方式我个人认为在系统的吞吐量上个人认为不会有太大的变化。而且由于这种方式实现的是类似补偿性事务的方式，又会引入一个可见性的问题(第二阶段提交前就已经能看到第一阶段提交的结果)
RPC框架。由于是阿里系的中间件，因此第一版实现的是基于dubbo，非dubbo的rpc框架需要根据自己的情况做二次开发。

二、模式

AT
TCC
SAGA(新特性)
XA(新特性)

三、核心组件

TC

事务协调者

TM

事务发起者。定义事务边界

RM

事务参与者

四、demo演示

五、源码分析

注：本文使用的版本为v1.2.0

1. undo_log的产生和删除机制

undo_log的产生

UndoLogManager类图

查看flushUndoLogs调用栈

flushUndoLogs:200, AbstractUndoLogManager (io.seata.rm.datasource.undo)
processGlobalTransactionCommit:221, ConnectionProxy (io.seata.rm.datasource)
doCommit:196, ConnectionProxy (io.seata.rm.datasource)
lambda$commit$0:184, ConnectionProxy (io.seata.rm.datasource)
call:-1, 362578118 (io.seata.rm.datasource.ConnectionProxy$$Lambda$197)
execute:289, ConnectionProxy$LockRetryPolicy (io.seata.rm.datasource)
commit:183, ConnectionProxy (io.seata.rm.datasource)
...
execute:108, ExecuteTemplate (io.seata.rm.datasource.exec)
execute:49, ExecuteTemplate (io.seata.rm.datasource.exec)
...
update:927, JdbcTemplate (org.springframework.jdbc.core)
deduct:51, StorageServiceImpl (io.seata.samples.dubbo.service.impl)

ConnectionProxy为Connection的代理类。

private void processGlobalTransactionCommit() throws SQLException {
        try {
            //**新特性，分支事务注册到TC改为在提交前进行，而不是在一开始就获取一个branchId
            register();
        } catch (TransactionException e) {
            recognizeLockKeyConflictException(e, context.buildLockKeys());
        }
        try {
            //根据数据库的类型获取对应的UndoLogManager进行刷写undolog日志
            UndoLogManagerFactory.getUndoLogManager(this.getDbType()).flushUndoLogs(this);
            //原connection的commit操作
            targetConnection.commit();
        } catch (Throwable ex) {
            LOGGER.error("process connectionProxy commit error: {}", ex.getMessage(), ex);
            report(false);
            throw new SQLException(ex);
        }
        if (IS_REPORT_SUCCESS_ENABLE) {
            report(true);
        }
        context.reset();
    }

AbstractUndoLogManager.java

@Override
    public void flushUndoLogs(ConnectionProxy cp) throws SQLException {
        //通过连接代理获取连接的上下文，这里先不分析xid的传递机制，留给后面的部分进行分析
        ConnectionContext connectionContext = cp.getContext();
        if (!connectionContext.hasUndoLog()) {
            return;
        }

        String xid = connectionContext.getXid();
        long branchId = connectionContext.getBranchId();

        BranchUndoLog branchUndoLog = new BranchUndoLog();
        branchUndoLog.setXid(xid);
        branchUndoLog.setBranchId(branchId);
        //具体的undolog的内容
        branchUndoLog.setSqlUndoLogs(connectionContext.getUndoItems());

        UndoLogParser parser = UndoLogParserFactory.getInstance();
        byte[] undoLogContent = parser.encode(branchUndoLog);

        if (LOGGER.isDebugEnabled()) {
            LOGGER.debug("Flushing UNDO LOG: {}", new String(undoLogContent, Constants.DEFAULT_CHARSET));
        }
        //实际的写入操作，不同的关系型数据库有不同的实现
        insertUndoLogWithNormal(xid, branchId, buildContext(parser.getName()), undoLogContent,
            cp.getTargetConnection());
    }

为了直观显示，我这里给出了一条undo_log的数据

           id: 32
    branch_id: 2011290555
          xid: 172.17.0.1:8091:2011290554
      context: serializer=jackson
rollback_info: {"@class":"io.seata.rm.datasource.undo.BranchUndoLog","xid":"172.17.0.1:8091:2011290554","branchId":2011290555,"sqlUndoLogs":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.undo.SQLUndoLog","sqlType":"UPDATE","tableName":"storage_tbl","beforeImage":{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords","tableName":"storage_tbl","rows":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row","fields":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"id","keyType":"PRIMARY_KEY","type":4,"value":4},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"count","keyType":"NULL","type":4,"value":201}]]}]]},"afterImage":{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.TableRecords","tableName":"storage_tbl","rows":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Row","fields":["java.util.ArrayList",[{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"id","keyType":"PRIMARY_KEY","type":4,"value":4},{"@class":"io.seata.rm.datasource.sql.struct.Field","name":"count","keyType":"NULL","type":4,"value":199}]]}]]}}]]}
   log_status: 0
  log_created: 2020-05-10 10:02:53
 log_modified: 2020-05-10 10:02:53
          ext: NULL

这个操作为把用户的库存记录-2。beforeImage的count为201，afterImage的count为199。