为什么要数据库优化？
1.避免出现页面访问的错误，由于数据库连接产生的timeout的错误5xx
2.慢查找无法加载
3.阻塞数据无法提交
如何发现有问题的SQL
一般的我们可以使用MYSQL慢查询日志对有效的问题的SQL进行监控
通过以下命令在Linux服务器下开启慢查询日志
.show variables like 'slow_query_log'
.set global slow_query_log_file= `/home/mysql/slq_log/mysql-slow.log'
.set global log_queries_not_using_indexes=on;
.set global long_query_time=1;
如何对慢查询日志进行分析
对慢查询日志分析的工具
对慢查日志分析的工具：mysqldumpslow[OPTS][LOGS...]
pt-query-digest
那些SQL需要进行优化？
1.查询次数且占用时间长的SQL
2.IO大的SQL Rows examine(扫描的行数)
3.未命中的索引的SQL
SQL Row examine 和 SQL Row send 的对比
如何分析SQL查询
explain 查询SQL的执行计划
返回各列的含义：
table是关于那张表的？
type：显示了连接的集中类型。从最好到最差，分别是const、eq_reg ref range index ALL
possible_keys:用到索引
key实际使用的索引
key_len 使用索引的长度，在不失精度的情况下越短越好
ref:显示索引哪一列引用了，用过可能的话是一个常数。
rows:MYSQL认为必须检查用来返回请求的行数。
extra:需要注意返回值
| Using filesort 用到外部文件
| Using temporary 用到临时表
SLQ优化
count() MAX()优化方法（count NULL 是不计算空的，使用SQL查询的时候count（*）会添加空值）
子查询的优化
通常情况下要把子查询优化为Join查询，但是在优化的时候要注意关键键是否存在一对多的关系，注意重复数据。
group by查询优化
limit优化
使用主键或者索引对Order by操作
记录上一次返回的主键，在下次查询的时候使用主键进行过滤。
###索引优化：
·如何选择合适的列建立索引：
1：在where从句，group by order by从句，on从句中的列
2.索引的字段越小越好
3.离散度的列放在联合索引前面。（联合索引）
索引的维护以及优化---重复及冗余索引
重复索引：以相同的列和相同的顺序建立同类型的索引。
冗余索引：多个索引的前缀列相同。
工具：pt-duplicate-key-checker
删除不适用索引
如何知道那些索引是不用的执行：
pt-index-usage
-uroot-p''
mysqk-slow.log
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