最近刷刘老师的视频，他提出了一个观点，以抖音来说，智能化推荐的方式正在异化创作者和用户，什么意思呢？
百度百科给出的释义是：相似或相同的事物逐渐变得不相似或不相同。在哲学上是指：主体发展到了一定阶段，分裂出自己的对立面，变成了外在的异己的力量。
而在由算法机制控制的短视频时代，异化是指通过抖音，他正在用大数据的方式，人工智能的算法来改变你的认知，并潜移默化中改变你的行为。以刷视频来说你刷到的视频都是你自己想看的视频，越看越着迷，越看越不能自拔。
而更细思极恐的是他提到这个异化的概念不只是对于视频接收者来说，同样对于内容创作者也正在被异化。
去年10月份，抖音短视频有一组数据，用户日活6亿，过去一年新增内容创作者1.3亿。如此大规模的用户递增，你我是否逐渐被“异化”。
下面谈一下，黄羽本人对于异化概念的理解。
刘老师，提出的异化概念并不是他提出的，而是很早的时候就有一个哲学家提出过这个理论，百度的创始人李彦宏以前也曾对抖音的这种智能化推荐的算法持反驳的态度，
大数据通过算法促使用户喜欢的内容推给用户，本质上是一种内容分发的机制，但是平台越来越多的数据，他就会越来越考验，算法的公平。
你做的非常优质的内容，在你和其他人看来是非常优质的，但是算法他却认为你的内容并不是特别优质的，然后你的内容就不会被大量的推荐。
所以本来你的内容可以分发给需求你内容的用户，但是结果需要影响的用户没有看到你的内容，而他却被其他的一些内容所影响，这就是新媒体内容的喂养。
可怕的是被喂养者并不知道自己正在被喂养，陶醉在别人爆款的短视频内容里面，吸收着低营养的内容。
而爆款内容基本上来自于对人性的拿捏，刺激你的情绪，它的来源有很多，可以是社会热点，可以是娱乐八卦，可以是任何突发的一些新闻事件。
这些火爆的话题也正在影响着内容创造者，因为他要获得生存，获得流量就必须要和大众化的热点相结合，逐渐不得不关心自己本来不想关心的事情。
所以内容创作者本身和用户，双双都被异化，细思极恐，尤其在算法机制，不太完善的现在，算法机制是人工智能的产物，但是它也是由人类来创作的，只要是人创作的就会有瑕疵，就会有漏洞就会有某些极端分子利用到这种漏洞，进行危害社会，从事不正当竞争扰乱市场。
甚至有的内容创作者为了流量已经和自己刚开始做内容的初心，有了变化，盲目的追求利益和流量以至于让自己走上犯罪的道路，这也是算法带给人们的弊端。
看过科幻电影的人都知道人工智能的题材有很多，其中有一部电影讲的是它利用人工智能的大数据影响，可以通过女性的具体行为表情，看看他是否对自己有好感，然后最后呢，当这个女生一步步进入他的圈套之后，最后识破了他的骗局，而结果这个男的，不想让结果发生，却用重塑记忆的方式，让女子忘记了这段过去...
听起来是不是很恐怖？但是想一想在未来这种事情很有可能会发生，
所以对于每一个从事新媒体工作的人还有在这个时代下的用户一定要有这种认识，不要被大数据算法异化，还要时刻坚定自己的初心。
拿我自己来说，我在2018年的时候也做了很多利用人性进行的内容输出，它的价值不太大，但是阅读量在公众号上面比较少，但是在今日头条里面，它的浏览量比较大，有的可以达到10万20万。
但是我做了半年之后发现这种内容，长远来说没有任何的意义，他只能在吓唬用户或者是激发用户的情绪，用户除了被吸引之外，他没有获得有用的信息，或者没有改变自己的处境。
实际上这就是一种伤害，用户的行为，但是在这个过程当中，自己浪费了大量的时间，与人于己都是一件错事。
关于异化黄羽今天就说那么多，因为这个事情，大家心里面有一个认知就好，该写的还是写的，该做的还是做的，只要是有利于用户的，都值得去尝试，火与不火，都让时间去证明吧！
就这了。
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