基于孙小洁的教程

R语言向量和数据框

向量

向量和标量

• 向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组
• 标量是只含一个元素的向量​

创建向量

a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)
b<-c("one","two","three")
c<-c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE)
d<-3
#创建向量并赋值

查看变量

从向量中提取元素

1· 根据元素位置

> a<-c(1,2,5,3,6,-2,4)
> a[3]
[1] 5
> a[-3]
[1]  1  2  3  6 -2  4
> a[1:4]
[1] 1 2 5 3
> a[c(1,5)]
[1] 1 6

2· 根据值

> a[a==6]#等于6的元素
[1] 6
> a[a<4]#小于4的元素
[1]  1  2  3 -2
> a[a %in% c(5,4,3,2,1,0)]#存在于向量c(5,4,3,2,1,0)中的元素
[1] 1 2 5 3 4

数据框

读取本地数据

a<-read.table(file = "huahua.txt",sep = "\t",header =T)
#读取本地文件“huahua.txt"并赋值给a，文件以制表符分隔，第一列包含了变量名

• sep:分开数据值的分隔符，sep="\t"表示读取用制表符分割的行内数据的文件
• header:表示一个文件是否在第一行包含了变量名的

设置行名和列名

• row.names一个用于指定一个或多个行标记符的可选参数
  row.nanmes=1表示以第一列作为行名
• col.names如果数据文件的第一行不包括变量名（header=FASLE）,你可以用col.names去指定一个包括变量名的字符向量。
  x<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)

数据框的导出

> X<-read.csv('doudou.txt')
> write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)

quote用于对有特殊字符的字符串划定界限的字符串。默认值是双引号（"）或单引号（'），quote=F:字符串不加双引号

变量的保存与重新加载

save.image(file="bioinfoplanet.RData")#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")#保存其中一个变量
load("test.RData")#再次使用RData时的加载命令

保存成功的变量

提取元素

新建一个练习数据框

> X[1,2]#第1行第2列
[1] "m"
> X[2,]#第2行
  age gender weight
2  30      f    115
> X[,3]#第3列
[1] 166 115 120
> X[3] #也是第3列
  weight
1    166
2    115
3    120
> X[1:2]#第1列到第2列
  age gender
1  25      m
2  30      f
3  18      f
> X[c(2,3)]#第2列和第3列
  gender weight
1      m    166
2      f    115
3      f    120
> X$gender#也可以提取列（优秀写法，而且这个命令还优秀到不用写括号的地步，并且支持Tab自动补全哦，不过只能提取一列）
[1] "m" "f" "f"

【选修部分】直接使用数据框中的变量

• attach()、detach()用法

> attach(X)
> plot(age,weight)
> detach(X)

成功提取变量做出图

• with（）的用法
  with(X,{plot(age,weight)})

回答问题：save(X,file="test.RData")这句代码如果报错object X not found，是为什么，应该怎么解决？

答："X","x"傻傻分不清楚

> save(X,file="test.RData")#X为大写
Error in save(X, file = "test.RData") : 目标对象‘X’不存在
> save(x,file="test.RData")#x为小写