主要参考了https://medium.com/deep-learning-turkey/google-colab-free-gpu-tutorial-e113627b9f5d这篇文章。
Google 又双叒提供一个神app叫做 Google Colaboratory. 这简直是做deep learning的福音。 为什么呢？
听好了您嘞！这款application基于免费的Tesla K80 GPU，并且现在还提供TPU运行。您可以用Keras、TensorFlow、PyTorch 等等流行的深度学习库来开发深度学习应用。并且速度提高的不只一点点！！！
（一）下面介绍如何在Google Colab上免费使用GPU or TPU
1. 进入到Google Drive， 点击+New
2. 新建一个folder，然后给folder命名， 例如，命名为app
3. 进入app folder，单机鼠标右键，点击 more——> Colaboratory
4. notebook的设置。可以改变notebook的名称。
下面开始划重点了！！！设置GPU 或者TPU运行你的notebook。
点击Runtime——>Change runtime type. 出现下面第二个图像，就可以GPU和TPU的选择了。
（二）notebook如何读取Google Drive的文件
1. 在notebook中run下面两行code，进行授权（想要访问Google Drive，每个notebook都需要设置一次授权）
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive/')
2. 运行时会出现如图所示的情况，这时点击URL， 复制授权码到下面的输入框中，点击回车
3. 授权结束会出现
4. 查看My Drive中的文件及文件夹
!ls "drive/My Drive/"
5. notebook中读取文件, 例如 data.csv文件,
（1） 首先知道data.csv文件在Google Drive中的路径，例如，在drive/My Drive/data/的路径下
（2）data = pd.read_csv("drive/My Drive/data/data.csv") 就可以读取想要读取的文件了
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