iOS图像处理（四）CIDetector特征识别（人脸识别）
前言
CIDetecror是Core Image框架中提供的一个识别类，包括对人脸、形状、条码、文本的识别，本文主要介绍人脸特征识别。
人脸识别功能不单单可以对人脸进行获取，还可以获取眼睛和嘴等面部特征信息。但是CIDetector不包括面纹编码提取，也就是说CIDetector只能判断是不是人脸，而不能判断这张人脸是谁的，比如说面部打卡这种功能是实现不了的。
创建
// 创建图形上下文
CIContext * context = [CIContext contextWithOptions:nil];
// 创建自定义参数字典
NSDictionary * param = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh forKey:CIDetectorAccuracy];
// 创建识别器对象
CIDetector * faceDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:context options:param];
我们先来看看识别器的类型都有哪些，这里我们设置的是CIDetectorTypeFace，人脸识别探测器类型。
// 人脸识别探测器类型
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeFace NS_AVAILABLE(10_7, 5_0);
// 矩形检测探测器类型
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeRectangle NS_AVAILABLE(10_10, 8_0);
// 条码检测探测器类型
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeQRCode NS_AVAILABLE(10_10, 8_0);
// 文本检测探测器类型
#if __OBJC2__
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorTypeText NS_AVAILABLE(10_11, 9_0);
#endif
参数设置
说完识别器的类型我们再来看看，识别器的参数设置。识别器参数的设置是以一个字典形式的参数传入的。这里的NSDictionary * param就是我们要设置的参数字典。
- 我们这里设置了一个识别精度
CIDetectorAccuracy，识别精度的值有：
// 识别精度低，但识别速度快、性能高
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorAccuracyLow NS_AVAILABLE(10_7, 5_0);
// 识别精度高，但识别速度慢、性能低
CORE_IMAGE_EXPORT NSString* const CIDetectorAccuracyHigh NS_AVAILABLE(10_7, 5_0);
-
除了精度的设置，还有
CIDetectorTracking，指定使用特种跟踪，这个功能就像相机中的人脸跟踪功能。 -
CIDetectorMinFeatureSize用于设置将要识别的特征的最小范围，也就是说小于这个范围的特征将不识别。 -
@ 对于人脸检测器，这个关键字的值是一个范围从0.0……1.0的NSNumber值，这个值表示基于输入图像短边的百分比。有效值范围:0.01 <=CIDetectorMinFeatureSize<= 0.5。为这个参数设定更高值仅用于提高性能。默认值是0.15。
@ 对于矩形探测器，这个关键字的值是一个范围从0.0……1.0的NSNumber值，这个值表示基于输入图像短边的百分比。有效值范围:0.2 <=CIDetectorMinFeatureSize<= 1.0的默认值是0.2。 -
@ 对于文本探测器，这个关键字的值是一个范围从0.0……1.0的NSNumber值，这个值表示基于输入图像的高度的百分比。有效值范围:0.0 <=CIDetectorMinFeatureSize<= 1.0。默认值是10/(输入图像的高度)。 -
CIDetectorNumberOfAngles用于设置角度的个数，值是1、3、5、7、9、11中的一个值。 -
CIDetectorImageOrientation用于设置识别方向，值是一个从1 . .8的整型的NSNumber。如果值存在，检测将会基于这个方向进行，但返回的特征仍然是基于这些图像的。 -
CIDetectorEyeBlink如果设置这个参数为true(bool类型的NSNumber)，识别器将提取眨眼特征。 -
DetectorSmile如果设置这个参数为ture(bool类型的NSNumber)，识别器将提取微笑特征。 -
CIDetectorFocalLength用于设置每帧焦距，值得类型为floot类型的NSNumber -
CIDetectorAspectRatio用于设置矩形的长宽比，值得类型为floot类型的NSNumber -
CIDetectorReturnSubFeatures控制文本检测器是否应该检测子特征。默认值是否，值的类型为bool类型的NSNumber
使用实例
进行识别的函数如下：
- (CI_ARRAY(CIFeature*) *)featuresInImage:(CIImage *)image
NS_AVAILABLE(10_7, 5_0);
- (CI_ARRAY(CIFeature*) *)featuresInImage:(CIImage *)image
options:(nullable CI_DICTIONARY(NSString*,id) *)options
NS_AVAILABLE(10_8, 5_0);
//options可以设置笑容等
实例
这是一个在图像上标注眼睛和嘴的代码片段
UIImage * imageInput = [_inputImgView image];
CIImage * image = [CIImage imageWithCGImage:imageInput.CGImage];
CIContext * context = [CIContext contextWithOptions:nil];
NSDictionary * param = [NSDictionary dictionaryWithObject:CIDetectorAccuracyHigh forKey:CIDetectorAccuracy];
CIDetector * faceDetector = [CIDetector detectorOfType:CIDetectorTypeFace context:context options:param];
NSArray * detectResult = [faceDetector featuresInImage:image];
UIView * resultView = [[UIView alloc] initWithFrame:_inputImgView.frame];
[self.view addSubview:resultView];
for (CIFaceFeature * faceFeature in detectResult) {
UIView *faceView = [[UIView alloc] initWithFrame:faceFeature.bounds];
faceView.layer.borderColor = [UIColor redColor].CGColor;
faceView.layer.borderWidth = 1;
[resultView addSubview:faceView];
if (faceFeature.hasLeftEyePosition) {
UIView * leftEyeView = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 5, 5)];
[leftEyeView setCenter:faceFeature.leftEyePosition];
leftEyeView.layer.borderWidth = 1;
leftEyeView.layer.borderColor = [UIColor redColor].CGColor;
[resultView addSubview:leftEyeView];
}
if (faceFeature.hasRightEyePosition) {
UIView * rightEyeView = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 5, 5)];
[rightEyeView setCenter:faceFeature.rightEyePosition];
rightEyeView.layer.borderWidth = 1;
rightEyeView.layer.borderColor = [UIColor redColor].CGColor;
[resultView addSubview:rightEyeView];
}
if (faceFeature.hasMouthPosition) {
UIView * mouthView = [[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(0, 0, 10, 5)];
[mouthView setCenter:faceFeature.mouthPosition];
mouthView.layer.borderWidth = 1;
mouthView.layer.borderColor = [UIColor redColor].CGColor;
[resultView addSubview:mouthView];
}
}
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在以上的代码中
NSArray * detectResult = [faceDetector featuresInImage:image];
detectResult是识别后返回的一个结果数组，元素类型为CIFaceFeature，这是一个人脸特征类，其中包括了的面部上的一些特征属性，大家可以去这个类的头文件中看一下，都是一些浅显易懂的属性，这里不再介绍。
实例代码
这里是一个关于人脸识别的Demo：
https://github.com/MajorLMJ/LMJFaceRecognition
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