143 赞： 我是一名物联网数据
我是一名物联网数据采集咨询师， 就是如何精准地把核心问题数据化， 花费更少的能量传输和数据处理， 保持获得更多的信息。 物联网数据采集其本质就是物联网化的OKR， 换句话就是一种用量化思维解决问题。 实际上就是你替客户解决的是什么问题？ 目标是什么？ 实现这个目标最核心的衡量指标是什么？ 应该用哪些可量化、 可检验的动作来完成它？
第一个动作， 设立正确的目标， 也就是明确什么样的指标是需要量化的。
第二个动作， 设计关键结果， 也就是拆分需要做的动作， 把需求拆解成各种最小单位要素， 这个要素是是可以明确量化的， 依据哪几种维度的数据构成的。
第三个动作， 每一种数据如何在用物联网技术实现。 （比如， 用哪一种采集器， 去拿到这个数， 用什么计算公式把一个个数字变成带有标签的数据， 每一组数据如何发送到平台， 这一系列它的供电是采用哪一种方法。
万维钢老师在精英日课4最新解读的书中《上游： 在问题发生之前解决问题》 ， 刚好分享了这么一个案例：Expedia 是一个大约相当于中国的携程”的公司， 它在2012年发现， 客服电话中， 每年有两千万个， 都是关于顾客订了票之后找不到行程单的。 考虑到客服人员的工资， 每个电话的成本是5 美元， 两千万个电话就是一亿美元。 就为了解决顾客找不到行程单的问题， 你每年要多花一亿美元。 那我们为啥不能把这个问题消灭在萌芽状态呢？ 为了解决这个问题， 公司成立了一个多部门联合的作战室。 调查发现很多人找不到行程单是因为留了错误的邮箱地址， 或者是行程单被发到垃圾邮箱中去了。 于是技术团队在网页上做了调整， 包括让顾客填写两遍邮箱地址， 提醒顾客去找找垃圾邮箱， 并且设计一个按钮， 让人能一键调出行程单……这次联合行动把打电话的比例从58% 降低到了 15%
问题，拆分，结果评估。
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