我们要区分的什么是大数据产品？
先说产品
主观意义上人们的认知产品就是一个可供销售的物品。一个包，一辆车或者一条路！
产品是“一组将输入转化为输出的相互关联或相互作用的活动”的结果，包括但不仅限于有形的物品、无形的服务、组织、观念或它们的组合。
产品概念历来是营销观念的重点，但其在市场营销观念的位置发生过变化。菲利普·科特勒教授曾经进行了总结，市场营销活动的竞争观念有五种（可以看出产品策略发生变化）
生产观念。
产品观念。
推销观念。
市场营销观念。
社会营销观念。
大多数的产品输出者目前只在前两点的观念上徘徊，而对下面三点没有的到更全面的认知！
认为顾客最喜欢那些质量最高、性能最好、特色最多的产品。
进行大量的推销和促销努力。
广撒网可能捞到多余的部分！
了解下大数据
大数据有两种观点。
研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征
但是在日常人们所了解的认知当中，大数据是集信息，分析，归类的一个整合体！
大数据时代，简单说就是以信息收集分析处理为主服务定向化人群的一个时代！
分析完大数据和产品之后，浅谈一下大数据产品营销
大数据营销最大的特点就是精准营销！
精准营销，就是利用数据分析得到的目标用户人群，从而节约成本，利用新媒体有目的地去宣传产品或者企业文化，达到最大效果的营销效果！
例如：
销售化妆品，首先考虑自身产品有哪些群体会去使用？消费群体的层次有哪些？消费方向几种在哪里？
通过大数据分析找到最佳匹配性的群体，去针对性的对该群体制作宣传，达到营销的最终目的！
好过旧媒体中广撒网收益不增的营销方式！
大数据能够实现的另一个方向是预测。
围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。可分为决策支持类的，比如典型的商业智能产品FineBI；风险预警类的,主要用于证券、银行、投资；实时优化类的，比如实时定价。
大数据产品本质来说就是一种数据分析服务，定制类服务。
消费群体渴望被理解、渴望独一无二、希望能满足自己想象中的需求！就需要对顾客有一定的了解，不能在卖化妆品的店内推销手机！（如果买化妆品送手机的情况当我没说），你可以推销美容。捆绑销售并不是定义为套餐这么简单的！
美国有一则故事很有趣，有个小伙子在一家百货公司上班，用一个鱼钩开头最后引导顾客买到了一辆最新款的本田车的故事。这个故事并不是促销，也不是诈骗，而且该男顾客来买东西的时候买的也不是鱼钩，而是卫生棉。
在物质生活得到满足的同时精神生活得到最大的满足才是服务的最终理念。
同样有人听了这则故事，也效仿这故事里的人进行销售。
对一个经常早上来面包的小伙子，推销烤箱，结果当然是推销不出去。经常来买说明对方经济条件并不好，一般超市面包都会比较便宜，早上购买说明家里没有人做早饭，独居一人的可能性大，独居一人的话，又代表对方其一父母留下房子在这里、其二一个人在外地工作！对于这两种情况怎么说也不会去买烤箱，推荐经济营养的早餐套餐应该才是最适合他的。
对顾客的了解，不一样的场景，不一样的结论。大数据产品输出的就是服务！
产品更多的是买方市场，而服务这是卖方市场。
你输出怎样的服务，便能收获怎样的收益。有一搭没一搭的服务方式，获得的也只是有一次没一次的产品收益
随着电子商务的不断普及，遍地都能shopping的时候，独占一区的优势将不复存在。
服务也未必就是讨好消费者，服务是在平等的价值上进行相互的一种合作。你出钱我出货。满足对方的需求得到相应的回报！
（本文由多方资料编合而成）
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