在Android开发中常用的图片显示控件是ImageView对象，此对象提供有一系列直接加载图片的方法，但实际开发时一般只会直接用到setImageResource方法，因为这个方法是从资源ID中加载图片，而资源ID极少会用到大尺寸的图片。而其它方法在遇到加载大图片时都会遇到OOM（内存溢出）异常。
通常的作法是先获取一个优化过的Bitmap对象或Drawable对象，然后再交由ImageView对象显示。
要获取一个Bitmap对象最直接的办法是通过BitmapFactory提供的几个静态方法获取：
- decodeFile 通过文件加载图片
- decodeByteArray 通过二进制数组加载图片
- decodeResource 通过资源ID加载图片
- decodeStream 通过输入流加载图片
这些方法会根据图片来源的不同而需要传入不同的参数，并且这些方法都支持一个类型为BitmapFactory.Options的对象，而我们要对Bitmap作优化就要用到这个参数。
// 如果不传Options参数一样可以加载图片
// 例如可以从assets目录加载一张图片
val inputStream = assets.open("sample.jpg")
val bmp = BitmapFactory.decodeStream(inputStream)
ivImage.setImageBitmap(bmp)
上面的例子演示了不用Options参数时的用法，这种方式在遇到大尺寸的图片仍旧有可能造成OOM异常。那接下来就说说BitmapFactory.Options的一些用法；
BitmapFactory.Options主要的作用是设置一套图片选项用于图片的加载。因此我们可以通过优化这套选项来对图片的加载进行优化，从而达到节省资源避免OOM的发现目的。首先我们需要对Options的几重要属性讲解下：
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inJustDecodeBounds：解码图片尺寸。默认值为false，当设为true的时候只会加载图片的尺寸而不实际加载图片，获取到的图片宽高会存入outWidth和outHeight里面。
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inSampleSize：图片采样率。类型为Int，默认值是1，表示图片按一比一的原始尺寸加载，如果设为2的话图片就会按原始尺寸的1/2加载，设为4就按1/4的尺寸加载。该值如果小于1则按1处理。
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inPreferredConfig：设置色彩模式。默认值是ARGB_8888每个像素占4个字节，像素带透明度。这个属于有多个取值范围：ALPHA_8每个像素占1个字节。RGB_565每个像素占2个字节。ARGB_4444每个像素占2个字节，像素带透明度，又不推荐使用。RGBA_F16每个像素占8个字节，带透明度。HAREWARE像素存储在显存中，被称为硬件位图，是Android8.0加入的新功能，使用这个参数必须开启硬件加速。
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inDither：解码抖动。默认值为false，设为true的话会对一些低清的图片提升画质，但也占用了更多的资源。
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inPreferQualityOverSpeed：是否使得高品质的JPG，默认为false，这个参数主要是针对JPG文件，设置为true后会提高画质降低解码速度。
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outWidth和outHeight：图片加载后的宽和高，当图片加载完毕图片的宽高值就会填充到这两个属性。
根据上述介绍的几个属性，我们的优化步骤大致如下：
- 实例化一个Options对象，并将inJustDecodeBounds设为true。
- 通过BitmapFactory加载图片，此时可以通过Options获取到图片的原始宽高。
- 根据控件的宽高和图片的原始宽高计算出采样率的值。
- 将采样率赋给inSampleSize，将inJustDecodeBounds设为false再次加载图片。
我们可以将上述步骤封装成一个工具类以便于调用：
object MyBitmapUtils {
const val TAG = "MyBitmapUtils"
/**
* 根据指定的宽高获取图片的采样率
* @param inputStream 通过输入流加载图片
* @param width 图片控件的宽
* @param height 图片控件的高
*/
fun calcSampleSize(inputStream: InputStream, width: Int, height: Int): Int {
val options = BitmapFactory.Options()
options.inJustDecodeBounds = true
BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, options) //返回值始终为null
inputStream.reset() // 重置输入流的指针
val imgWidth = options.outWidth
val imgHeight = options.outHeight
Log.i(TAG, "original size $imgWidth X $imgHeight")
return if (width > 0 && height > 0) {
// 计算出原始图片宽高和目标宽高的比率
val heightRatio = imgHeight / height
val widthRatio = imgWidth / width
if (heightRatio < widthRatio) heightRatio else widthRatio
} else 1
}
/**
* 根据获取到的采样率二次加载图片并获取Bitmap
*/
fun loadBitmap(inputStream: InputStream, width: Int, height: Int): Bitmap? {
val options = BitmapFactory.Options()
options.inJustDecodeBounds = false
options.inSampleSize = calcSampleSize(inputStream, width, height)
Log.i(TAG, "${options.inSampleSize}")
return BitmapFactory.decodeStream(inputStream, null, options)
}
}
在MainActivity中如下实现：
ivImage.doOnPreDraw {
val inputStream = assets.open("bigPicture.jpg")
// 在ImageView加载到布局后获取宽高
val width = ivImage.width
val height = ivImage.height
val bmp = MyBitmapUtils.loadBitmap(inputStream, width, height)
ivImage.setImageBitmap(bmp)
}
下载源代码：https://t00y.com/file/22686471-408583230
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