即已有一个预料库包含Q&A，我们来一个计算与库里的Q的相似度，得到A。主要问题是如何计算相似度。
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-> 分词
-> 清洗（改写，停用词，同义词，等）
-> 标准化（英文标准化，中文一般不用）
->特征抽取（boolean vector, count vector, tf-idf, word2vec,seq2seq）
->建模
-->计算距离（欧式，consine等）
-->排序
->过滤
->返回结果
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本文标题：NLP学习-02.问答系统的一般步骤
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zoljuhtx.html
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