自从萌生出转行数据分析后，就一直在思考要如何将工作经验和数据分析结合起来，最近重新整理收藏的行业咨询，奥美数据大神对营销中用户画像的看法，给我很多启发。
“数据化思维是每个营销人都应该具备的素质”，即使不转行数据分析，数据作为用户及其行为的直接客观反应，为挖掘用户态度提供可分析的材料，训练自己的数据思维是营销、运营工作中必备的素质。
在营销工作中，数据分析师的使命有两个：1. 帮助品牌做出决策，即经典营销理论中的定位，精准定位，在垂直领域中找到更细分的市场；2. 提高效率，互联网提高天然的数据池，利用数据去接近真实世界，拥有用户思维。
以人群画像为例，奥美数据师分享了人群画像的3C九宫格，评估标准 - 品类人群元数据、行为数据和态度数据，寻找机会点 - 竞品
资料来源：数英
在运营工作中，数据分析更加无处不在，可能会接触到的数据有：
资料来源：人人都是产品经理
业务上方法论为：AARRR 模型 - 获取，激活，留存，变现和推荐；分析方面的方法，有想法- MVP方式建立产品 - 观察市场反应（搜集数据过程）- 数据分析，验证或推翻想法。落实到具体方法和工具则有很多种，之后会跟着3个月培训深入学习。
结尾处，献上2018年一听名字就和主题曲坠入其中的电影
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