文因互联是技术路线相对透明的一个公司，创始人鲍捷在知识图谱的研究和系统的方面分享很多。
公司的技术路线
（1）首先构建金融标准件，提升各个环节自动化的水平。另外一个方面，通过输出技术服务，也解决公司的持久生存问题，在漫长的新生态形成的过程中坚持下来。
标准件需要的主要技术，包括图像识别、自然语言处理、分类模型，也是目前cv和nlp研究的热点，人才充足，工业化程度相对也比较高。
（2）基于标准件，逐步构建数据生产的流水线。
各种信息提取的标准件，起到的另外一个作用，就是把增加各类数据源，转成结构化或者办结构化的数据，将它们纳入到系统中。
可以参考国外的公司kensho，有9万个数据源，而且很多是结构化的数据，这对于它们构建这个系统是一个很重要的基础。
数据生产流水线
（3）基于结构化的数据，构建智能组件，输出决策或辅助决策信息
将数据输入到系统中，仍然是传统金融it的范畴，作为这样的技术供应商，是无法获得较大的回报的。
另外一个方面，随着系统️的数据越来越多，传统金融it系统中的数据处理和分析环节，就会出现问题，这也是引入智能的合理时机。
智能的形式多样，可以是很方便的分析功能，跨很多数据源的搜索功能，或者是基于模型的操作建议，具体需要与产品形态结合。
这里的基础技术，会涉及到时间序列分析、大数据分析、分布式搜索和排序，等等。
到了这一层，更重要的其实是产品形态的设计，如何将智能结合到金融业务中去，从而产生利润，才能分享回报。
总结
文因互联在看到的未来中，选择了从最底层入手，这是基于公司核心竞争力的现实选择，仰望天空脚踏实地，先生存下来。
这里暴露出的商业方面不足，未来如果可以通过人才引进或与商业形态更好的企业合并，提升商业融入的能力，对于更好地将技术变现，会有更大的帮助。
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