基础
-
\d
可以匹配一个数字 -
\w
可以匹配一个数字或字母或_ -
\s
可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符) -
.
可以匹配任意字符(数量为1) -
*
表示任意个字符(包括0个) -
+
表示至少一个字符 -
?
表示0个或1个字符 -
{n}
表示n个字符 -
{n,m}
表示n-m个字符 -
^
表示行的开头,^\d
表示必须以数字开头。 -
$
表示行的结束,\d$
表示必须以数字结束。
(注意\W
和\S
为对应\w
和\s
的取反)
来看一个复杂的例子:\d{3}\s+\d{3,8}
我们来从左到右解读一下:
- \d{3}表示匹配3个数字,例如'010';
- \s可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符),所以\s+表示至少有一个空格,例如匹配' ',' '等;
- \d{3,8}表示3-8个数字,例如'1234567'
综合起来,上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。
如果要匹配010-12345
这样的号码呢?由于-
是特殊字符,在正则表达式中,要用""转义,所以,上面的正则是\d{3}\-\d{3,8}
进阶
要做更精确地匹配,可以用[]表示范围,比如:
-
[0-9a-zA-Z\_]
可以匹配一个数字、字母或者下划线; -
[0-9a-zA-Z\_]+
可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如a100
,0_Z
,Py3000
等等; -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*
可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量; -
[a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}
更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)
A|B
可以匹配A或B,所以(P|p)ython
可以匹配Python
或者python
py
也可以匹配python
,但是改为^py$
就变成了整行匹配,就只能匹配py
了
re模块
由于Python的字符串本身也用\转义,所以要特别注意:
s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串变成:
# 'ABC\-001'
因此我们强烈建议使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了:
s = r'ABC\-001' # Python的字符串
# 对应的正则表达式字符串不变:
# 'ABC\-001'
如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是:
test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
切分字符串
用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码:
>>> 'a b c'.split(' ')
['a', 'b', '', '', 'c']
嗯,无法识别连续的空格,用正则表达式试试:
>>> re.split(r'\s+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
都可以正常分割。加入,试试:
>>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
再加入;试试:
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
分组
除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组(Group)。比如:
^(\d{3})-(\d{3,8})$
分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
贪婪匹配
正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。举例如下,匹配出数字后面的0:
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')
由于\d+采用贪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,结果0*只能匹配空字符串了。
必须让\d+采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的0匹配出来,加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配:
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')
编译
当我们在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情:
- 编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
- 用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:
>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用:
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
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