美文网首页
正则表达式

正则表达式

作者: Looog | 来源:发表于2017-07-08 20:50 被阅读177次

    基础

    • \d可以匹配一个数字
    • \w可以匹配一个数字或字母或_
    • \s可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符)
    • .可以匹配任意字符(数量为1)
    • *表示任意个字符(包括0个)
    • +表示至少一个字符
    • ?表示0个或1个字符
    • {n}表示n个字符
    • {n,m}表示n-m个字符
    • ^表示行的开头,^\d表示必须以数字开头。
    • $表示行的结束,\d$表示必须以数字结束。

    (注意\W\S为对应\w\s的取反)

    来看一个复杂的例子:\d{3}\s+\d{3,8}
    我们来从左到右解读一下:

    1. \d{3}表示匹配3个数字,例如'010';
    2. \s可以匹配一个空格(也包括Tab等空白符),所以\s+表示至少有一个空格,例如匹配' ',' '等;
    3. \d{3,8}表示3-8个数字,例如'1234567'

    综合起来,上面的正则表达式可以匹配以任意个空格隔开的带区号的电话号码。

    如果要匹配010-12345这样的号码呢?由于-是特殊字符,在正则表达式中,要用""转义,所以,上面的正则是\d{3}\-\d{3,8}

    进阶

    要做更精确地匹配,可以用[]表示范围,比如:

    • [0-9a-zA-Z\_]可以匹配一个数字、字母或者下划线;
    • [0-9a-zA-Z\_]+可以匹配至少由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,比如a1000_ZPy3000等等;
    • [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]*可以匹配由字母或下划线开头,后接任意个由一个数字、字母或者下划线组成的字符串,也就是Python合法的变量;
    • [a-zA-Z\_][0-9a-zA-Z\_]{0, 19}更精确地限制了变量的长度是1-20个字符(前面1个字符+后面最多19个字符)

    A|B可以匹配A或B,所以(P|p)ython可以匹配Python或者python

    py也可以匹配python,但是改为^py$就变成了整行匹配,就只能匹配py

    re模块

    由于Python的字符串本身也用\转义,所以要特别注意:

    s = 'ABC\\-001' # Python的字符串
    # 对应的正则表达式字符串变成:
    # 'ABC\-001'
    

    因此我们强烈建议使用Python的r前缀,就不用考虑转义的问题了:

    s = r'ABC\-001' # Python的字符串
    # 对应的正则表达式字符串不变:
    # 'ABC\-001'
    

    如果匹配成功,返回一个Match对象,否则返回None。常见的判断方法就是:

    test = '用户输入的字符串'
    if re.match(r'正则表达式', test):
        print('ok')
    else:
        print('failed')
    
    切分字符串

    用正则表达式切分字符串比用固定的字符更灵活,请看正常的切分代码:

    >>> 'a b   c'.split(' ')
    ['a', 'b', '', '', 'c']
    

    嗯,无法识别连续的空格,用正则表达式试试:

    >>> re.split(r'\s+', 'a b   c')
    ['a', 'b', 'c']
    

    都可以正常分割。加入,试试:

    >>> re.split(r'[\s\,]+', 'a,b, c  d')
    ['a', 'b', 'c', 'd']
    

    再加入;试试:

    >>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c  d')
    ['a', 'b', 'c', 'd']
    

    分组

    除了简单地判断是否匹配之外,正则表达式还有提取子串的强大功能。用()表示的就是要提取的分组(Group)。比如:
    ^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组,可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码:

    >>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
    >>> m
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
    >>> m.group(0)
    '010-12345'
    >>> m.group(1)
    '010'
    >>> m.group(2)
    '12345'
    

    贪婪匹配

    正则匹配默认是贪婪匹配,也就是匹配尽可能多的字符。举例如下,匹配出数字后面的0:

    >>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
    ('102300', '')
    

    由于\d+采用贪婪匹配,直接把后面的0全部匹配了,结果0*只能匹配空字符串了。

    必须让\d+采用非贪婪匹配(也就是尽可能少匹配),才能把后面的0匹配出来,加个?就可以让\d+采用非贪婪匹配:

    >>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
    ('1023', '00')
    

    编译

    当我们在Python中使用正则表达式时,re模块内部会干两件事情:

    1. 编译正则表达式,如果正则表达式的字符串本身不合法,会报错;
    2. 用编译后的正则表达式去匹配字符串。

    如果一个正则表达式要重复使用几千次,出于效率的考虑,我们可以预编译该正则表达式,接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了,直接匹配:

    >>> import re
    # 编译:
    >>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
    # 使用:
    >>> re_telephone.match('010-12345').groups()
    ('010', '12345')
    >>> re_telephone.match('010-8086').groups()
    ('010', '8086')
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:正则表达式

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/zpljhxtx.html