Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame,并且作为分布式SQL查询引擎的作用。我们已经学习了Hive，将Hive SQL转换成MapReduce然后提交到集群上执行，大大简化了编写MapReduce的程序的复杂性，由于MapReduce这种计算模型执行效率比较慢。所有Spark SQL的应运而生，它是将Spark SQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快！
1、网址 http://spark.apache.org/sql/ 2、概述 Spark SQL是Spark用来处...
1、内存列存储（In-Memory Columnar Storage） 内存列存储来说，将所有原生数据类型的列采用...
1、Code 2、println
SparkSQL可以看做是一个转换层，向下对接各种不同的结构化数据源，向上提供不同的数据访问方式 工具层 –> 链...
1、Spark SQL的前身是Shark。 为了给熟悉RDBMS（关系型数据库）但又不理解MapReduce的技术...
在SparkSQL中Spark为我们提供了两个新的抽象，分别是DataFrame和DataSet。他们和RDD有什...
1、SQL语言概述 SQL（Structure Query Language）:专门用来与数据库通信的语言。 S...
什么是Spark SQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象...
一、Spark包括什么 spark的核心是Spark Core，其中上面的Spark Sql对接的是Hive等结构...
本文标题：黑猴子的家：什么是 Spark SQL ?
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