indexR

 IndexR的作者认为现有的各类OLAP系统均存在各种缺点，无法满足其公司实际的OLAP需求，所以开发了IndexR。

Mysql，PostgreSQL等关系型数据库：无法满足超大规模数据集。

ES等搜索系统：对OLAP场景没有特殊优化，在大数据量场景下内存和磁盘压力比较大。

Druid，Pinot等时序数据库：在查询条件命中大量数据情况下可能会有性能问题，而且排序、聚合等能力普遍不太好，从IndexR作者的使用经验来看运维比较困难，灵活性和扩展性不够，比如缺乏Join、子查询等。

Infobright，ClickHose等列式数据库： 不是基于Hadoop生态的。

Kylin：查询灵活性不足，无法进行探索式分析。

Impala，Presto，SparkSQL，Drill等计算引擎 + Parquet等存储引擎：这也是IndexR的架构。IndexR的优势是更有效的索引设计，并且支持数据实时摄入。