一、数据格式
Elasticsearch 是面向文档型数据库，一条数据在这里就是一个文档。将 Elasticsearch 里存储文档数据和关系型数据库 MySQL 存储数据的概念进行一个类比：
| Elasticsearch | Mysql |
|---|---|
| Index | Database |
| Type | Table |
| Document | Row |
| Fields | Column |
ES 里的 Index 可以看做一个库，而 Types 相当于表，Documents 则相当于表的行。
这里 Types 的概念已经被逐渐弱化，Elasticsearch 6.X 中，一个 index 下已经只能包含一个type，Elasticsearch 7.X 中, Type 的概念已经被删除了。
用 JSON 作为文档序列化的格式，比如一条用户信息：
{
"name" : "John",
"sex" : "Male",
"age" : 25,
"birthDate": "1990/05/01",
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
二、文档
一个文档是一个可被索引的基础信息单元，也就是一条数据。
文档以 JSON（Javascript Object Notation）格式来表示，而 JSON 是一个到处存在的互联网数据交互格式。
在一个 index/type 里面，可以存储任意多的文档。
1.定义
①ES是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位
- 日志文件中的日志项
- 一本电影的具体信息/一张唱片的详细信息
- MP3播放器里的一首歌/一篇PDF文档中的具体内容
②文档会被序列化成JSON格式，保存在ES中
- JSON对象由字段组成
- 每个字段都有对应的字段类型（字符串/数值/布尔/日期/二进制/范围类型）
③每个文档都有一个UniqueID
- 可以自己指定id
- 通过ES自动生成
字段（Field）：相当于是数据表的字段，对文档数据根据不同属性进行的分类标识。
一篇文档包含了一系列字段。类似数据库中的一条记录
2.文档的元数据
元数据用于标注文档的相关信息
{
"_index":"shopping",
"_type":"_doc",
"_id":"Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G",
"_score":14.8789,
"_source":{
"year":1995,
"@version":1,
"genre":[
"Adventure",
"Animation",
"Children"
]
},
"id":"1",
"title":"Toy Story"
}
- _index:文档所属的索引名
- _type：文档所属的类型名
- _id：文档唯一id
- _source：文档的原始JSON数据
- _all：整合所有字段内容到该字段，已被废除
- _version:文档的版本信息
- _score：相关性打分
三、索引
一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合。
比如说，你可以有一个客户数据的索引，另一个产品目录的索引，还有一个订单数据的索引。
一个索引由一个名字来标识（必须全部是小写字母），并且当我们要对这个索引中的文档进行索引、搜索、更新和删除的时候，都要使用到这个名字。
在一个集群中，可以定义任意多的索引。
能搜索的数据必须索引，这样的好处是可以提高查询速度，比如：新华字典前面的目录就是索引的意思，目录可以提高查询速度。
{
"shopping":{
"aliases":{
},
"mappings":{
},
"settings":{
"index":{
"creation_date":"1614265373911",
"number_of_shards":"1",
"number_of_replicas":"1",
"uuid":"eI5wemRERTumxGCc1bAk2A",
"version":{
"created":"7080099"
},
"provided_name":"shopping"
}
}
}
}
- 每个索引都有自己的Mapping定义，用户定义包含的文档的字段名和字段类型
- Shard体现了物理空间的概念，索引中的数据分散在Shard上
- Mapping定义文档字段的类型
- Setting定义不同的数据分布
四、类型（Type）
在一个索引中，可以定义一种或多种类型。
一个类型是索引的一个逻辑上的分类/分区，其语义完全由你来定。
通常，会为具有一组共同字段的文档定义一个类型。不同的版本，类型发生了不同的变化
| 版本 | Type |
|---|---|
| 5.x | 支持多种 type |
| 6.x | 只能有一种 type |
| 7.x | 默认不再支持自定义索引类型（默认类型为：_doc） |
五、RestAPI
image.png
Index 相关 API
#查看索引相关信息
GET kibana_sample_data_ecommerce
#查看索引的文档总数
GET kibana_sample_data_ecommerce/_count
#查看前10条文档，了解文档格式
POST kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
}
#_cat indices API
#查看indices
GET /_cat/indices/kibana*?v&s=index
#查看状态为绿的索引
GET /_cat/indices?v&health=green
#按照文档个数排序
GET /_cat/indices?v&s=docs.count:desc
#查看具体的字段
GET /_cat/indices/kibana*?pri&v&h=health,index,pri,rep,docs.count,mt
#How much memory is used per index?
GET /_cat/indices?v&h=i,tm&s=tm:desc
极客时间《Elasticsearch 核心技术与实战》学习笔记Day19 - http://gk.link/a/11VUS
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