带你发现新大陆！什么是图数据库以及简单入门 https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79085901/
https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6211290.html
图数据库作为一种非关系型数据库，应用图理论存储实体之间的关系信息。解决了关系型数据库用于存储“关系型”数据的效果并不好，其查询复杂、缓慢等多种缺陷。
从这几个方面来说，Neo4j是一个合适的选择。Neo4j……
与关系型数据库相比，对于高度关联的数据（图形数据）的查询快速要快上许多
它的实体与关系结构非常自然地切合人类的直观感受
提供了一个高可用性模型，以支持大规模数据量的查询，支持备份、数据局部性以及冗余
提供了一个可视化的查询控制台，你不会对它感到厌倦的
作为一个图形NoSQL数据库，Neo4j提供了大量的功能，但没有什么解决方案是完美的。在以下这些用例中，Neo4j就不是非常适合的选择：
记录大量基于事件的数据（例如日志条目或传感器数据）
对大规模分布式数据进行处理，类似于Hadoop
二进制数据存储
适合于保存在关系型数据库中的结构化数据
图数据库是善于处理大量的、复杂的、互联的、多变的数据。它处理这些数据的效率，远远高于关系型数据库。如果用关系数据库，效率非常低，因为它的表达不直观，计算要用到 join（连接）等复杂的关系，而图数据库是最适合处理这种网状关系的。关系型数据库处理复杂关系的时候，建模难、性能低、查询难、扩展难。导致传统的数据库不能处理实时的数据关系。NoSQL也不是为处理关系创建的，也不能处理好关系数据。
https://yq.aliyun.com/articles/175193
大数据时代的新型数据库 — 图数据库 Neo4j 的应用
Neo4j的局限
Neo4j在关系数据的处理方面具备很强的性能和功能，但是为了实现这点，Neo4j也在其他方面做出了很多牺牲：
Neo4j对于关系数据以外的复杂查询支持不佳，例如range、复杂聚合，更不用说SQL中的多表查询了。
性能低于常规NoSQL。受限于图数据的复杂性，Neo4j在性能上尤其是写性能上明显弱于MongoDB这类NoSQL，并且在性能水平扩展上也比较受限。
缺乏原生分片支持，容量水平扩展上比较受限。
因此，Neo4j仅仅适用于包含大量关系数据的场景中，如果你的数据模型并没有包含太多关系结构，还是老老实实的用MySQL、MongoDB这些常规数据库吧。
总结
综上，Neo4j对关系数据具备非常强的处理能力，如果你有类似推荐引擎、社交网络这样的关系数据应用场景，那就完全可以考虑尝试一下。作者：麦田里的思考者链接：https://www.jianshu.com/p/ce7fc8805ffa來源：简书简书著作权归作者所有，任何形式的转载都请联系作者获得授权并注明出处。
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