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认知时代下,如何跟上数据商业应用趋势?

认知时代下,如何跟上数据商业应用趋势?

作者: Kemr | 来源:发表于2017-02-18 23:07 被阅读13次

    从数据应用角度看,当今我们正在见证三个巨大的转变,发生于技术和商业领域的交会点。

    1. 充斥世界的“非结构化”数据增长速度飞快

    众所周知,移动设备、社交网络及所有的数字化和联网产品、机器和基础架构,都会生成数据。

    80%数据无法被计算机识别,从而限制了我们对数据的使用。这些数据中既包括使用人类语言编写的书面材料—从教科书和公式、到文学作品和对话,又包括系统从听、说和肢体动作中,捕获到的各类数据。

    医疗数据将增长99%,其中88%的医疗数据都将是非结构化数据。这些数据的来源包括电子病历(EMR)、化验结果、医学影像、视频以及病患传感器等,如可穿戴医疗设备、床边设备及植入的医疗设备等。仅医学影像一项年增长率便高达20–40%。

    政府和教育数据将增长94%,其中84%是非结构化数据。这些数据的来源包括各类传感器,建筑物、道路、车队及公共资产产生的音频/视频数据,以及学生测评、考试、人事档案及学生/教师记录所提供的数据。

    公共事业部门数据将增长93%,其中84%是非结构化数据。这些数据的来源包括安装在设备上的智能仪表和传感器、图像、视频及人员记录等。预计到2017年,全球将会安装超过6.8亿个智能仪表,每年生成280PB的数据量。

    传媒业的数据将增长97%,其中82%是非结构化数据。这些数据的来源包括书籍、期刊、报纸和其他出版物,以及视频、电影、录音及在线游戏等。互联网上每个月都会生成27.5PB的视频数据。

    2.这个世界通过代码被改造

    软件代码正在“改写”这个世界,云成为新一代数字专家利用数据的首选平台。他们正在重新想象这个世界:从银行、零售和医疗照护,到交通运输、供应链和下水道。更确切的说,他们是在创作—编写代码,连接一切数据管道,并且集成应用编程界面(APIs)。

    有人预测在未来十年内,整个世界将拥有100万个APIs,包括认知APIs。

    两年前,开发者在典型的软件项目上平均使用15.4个APIs。这个数字到2017年将增长到19.1个。

    在全球1,820万名软件开发者中,有120万人正在发表可供外界使用的APIs,有470万人向合作伙伴或完成注册的机构发布APIs。

    67万名开发者在使用Apple和Google平台开发—占到目前可用应用数量的五分之四。他们每天提交超过2,000个应用。

    到2020年,预计将有260亿个设备使用超过1万亿个应用。

    3. 认知计算出现让认知系统接收各种形式的非结构化数据

    各行各业的领导都已清楚地意识到,他们必须正视这个现象。在熟悉认知计算的首席高管中:

    89%电信业首席高管认为认知计算将对公司未来业务产生重大影响。

    84%医疗行业首席高管认为,认知计算将会颠覆整个行业—60%认为他们缺乏精深的技能和专业来运用认知技术。

    94%零售业首席高管以及认为96%保险业首席高管愿意投资培养认知能力。


    这些不断增加的大量数据对我们而言乃是无价资源,但因为系统不能支援而未曾被使用,直到如今。

    面对挑战,IBM创建了全球首个认知系统,这就是Watson(沃森)。

    可通过感知与互动,理解量大和多样化的非结构化数据;

    通过生成假设、评估、辩证、和建议来推理;

    从专家培训、每一次互动、及持续取得数据中学习。实际上,它们从不停止学习。

    试想,如果全世界的数据都能被可以理解、推断和学习它们的认知系统所使用,将会怎样?

    1. 更加深入的与人互动

    认知商业可基于每名客户对模式、形态和质量的喜好,与其开展更加全面深入的互动。他们使用现有技术来创建细致的个性化客户视图,包括:

    地理位置数据、网页互动、交易历史、参加常客计划的规律、EMR、可穿戴设备提供的数据。

    以前难以或者不可能识别的信息,如语气、情感及情绪状态、环境状况、人际关系之间的强度和特性等。

    通过分析与推理所有结构化和非结构化数据,来找出什么是与人互动的关键因素。

    通过持续的学习,这样的人机互动将能给企业创造越来越高的价值,成为更加自然、能够达到预期效果的、令客户感到满意的互动体验:

    通过将数据驱动的个性化视为工作重点,营销人员可将ROI提高15–20%。

    Pandora使用超过450个属性来提供个性化服务。

    2019年销售的可穿戴设备(如健身跟踪器及智能手表等)平均嵌入4.1个传感器,远高于2013年的1.4个。

    在西欧国家有54%的医疗行业高管,通过投资RFID来提高病患身份识别、物流及资产管理效率。

    2.高专业能力

    每个行业和专业都有永远学习不完的新知识,没有任何专家可以赶得上知识增加的速度:学术期刊、新协议、新法律、新做法、甚至是全新的领域。

    3.知产品和服务

    认知技术使得新型产品和服务可以感知、推理并且学习用户及周围的世界。它们不断地改进与调整,增加能力,使产品与服务提升到以前想象不到的水平。

    4.认知流程与运营

    认知技术还能改变企业运营的方式及功能。业务流程若融入认知能力,将能够利用大量的内外部数据,借此提高它们对工作流、上下文及环境的感知能力,从而不断学习新知识、提高预测能力和经营成效,同时在最快的速度下做出明智决策。

    与智慧的地球一样,认知商业绝对不止是一个营销议题,它代表IBM的战略和目标。它是以商界和社会中的真实科学及广泛应用为根基、强大且紧迫的新思想。IBM对认知技术的未来持乐观态度,将与客户、合作伙伴、同行、及社会大众携手,努力构建认知商业。

    要想转型为认知银行、认知零售商、认知医院、构建认知供应链,领导者必须善用已经为了部署云、分析、移动、社交和安全技术所投注的心力。建议他们通过使用IBM公司广泛且深入的资源,扎扎实实地做好信息集成和治理这个重点环节,让数据和信息变得更可信赖。拥有了真实的数据,兴奋的你领悟和抓到更多的商机,这种玩法,将让所付出的投资取得更大的回报。


    来源:IBM大数据与分析

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