MySQL相关

1、group by 根据某个字段进行分组，分组后使用having语句做筛选
-- 查询名下有多个有效合同的学生列表
select sid,count(*) as count from stu_contract where c_status = 4 group by sid having count > 1

2、Having与Where的区别
where 子句：分组前过滤数据，where条件中不能包含聚合函数（sum，count，avg，max，min）
having 子句：分组后过滤数据，条件中可包含聚合函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。
3、联合查询

• LEFT JOIN: 即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行
• RIGHT JOIN: 即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行
• INNER JOIN: 只返回两个表中联结字段相等的行
  eg场景：

①、 一个表存储所有开通JD会员的用户信息 jdvip

jd.png

②、一个表存储所有的开通QQ会员的用户信息 qqvip

qqvip.png

③、查询所有开通会员的用户均可使使用左右联合查询与内查询

result.png

说明：
左查询就是说满足查询条件的前提下，即使右表数据为空，填充NULL ，从左表返回所有数据（18736775937开通了qqvip, 未开通jdvip）。
右查询就是说满足查询条件的前提下，即使左表数据为空，填充NULL ，从右表返回所有数据（13311907404开通了jdvip, 未开通qqvip）。
左右查询易于比较数据差异
内查询就是严格匹配连接字段。即俩表的交集（即开通jdvip又开通了qqvip的用户）

image.png