线性代数杂谈:
定义:向量积为零,可认为两个向量垂直。我们推广到N维空间上。定义:AX=0,A是N维平台中的一个向量组,令R(A)=r,有A的维度是r,X是垂直于A的一个k维空间,其中k=N-r。即X的维度是n-r.
我们认为,对于一个N维空间中,k维子空间,他的法空间是一个n-k维的子空间。考虑X的通解,可知他是由一个特解加上N-r个非线性相关的解的合。从而可知,X的维度是N-r.从而我们有,对于一个r维的子空间,能与他垂直的子空间的维度<= n-r。
线性代数杂谈:
定义:向量积为零,可认为两个向量垂直。我们推广到N维空间上。定义:AX=0,A是N维平台中的一个向量组,令R(A)=r,有A的维度是r,X是垂直于A的一个k维空间,其中k=N-r。即X的维度是n-r.
我们认为,对于一个N维空间中,k维子空间,他的法空间是一个n-k维的子空间。考虑X的通解,可知他是由一个特解加上N-r个非线性相关的解的合。从而可知,X的维度是N-r.从而我们有,对于一个r维的子空间,能与他垂直的子空间的维度<= n-r。
本文标题:2018-04-26
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