美文网首页
模型度量方法

模型度量方法

作者: MasterBLOG | 来源:发表于2017-10-15 15:46 被阅读0次

本文总结一下分类算法中常用的性能度量指标。

  1. 错误率和精度
  2. 查准率、查全率与F1
  • 查准率:算法预测出的正样本中,真实正样本的比例。
  • 查全率:真实正样本中,算法预测出为正样本的比例。
  • F1:基于查准率和查全率的调和平均。
  1. ROC和AUC
  • ROC曲线:可以评价算法的泛化性能。横轴为假正例率,纵轴为真正例率。
  • AUC:为ROC曲线下的面积。曲线下的面积越大,模型性能越好。

相关文章

  • 模型度量方法

    本文总结一下分类算法中常用的性能度量指标。 错误率和精度 查准率、查全率与F1 查准率:算法预测出的正样本中,真实...

  • 模型性能度量方法

    备注 性能度量即是找到一个评价标准,来对模型的泛化能力进行量化评价。 不同的性能度量标准往往会有不同的...

  • DEC培训Day-3 度量和改进

    度量(石雪峰) 度量体系 度量目标和原则 度量指标 度量模型 度量平台 度量驱动改进 度量目标和原则 目标:提高部...

  • 相似性方法调研

    目录 时空轨迹相似性度量方法综述 基于轨迹点的相似性度量方法 全局匹配度量法局部匹配度量法 基于轨迹段的相似性度量...

  • 机器学习评估方法

    机器学习的目的是产生泛化能力好的模型,那么什么样的模型才是泛化能力好的模型呢,这需要按照一定的评估方法和度量指标去...

  • 对比学习

    1、对比学习、度量学习、bert 自监督的度量学习 simclr moco swav 2、基于对比学习的推荐模型 ...

  • 机器学习入门——泛化能力性能度量

    对比不同模型的泛化能力时,采用不同的度量方法,往往得到不同的结果,所以什么样的数据模型是好的,不仅取决于算法和数据...

  • 常用的机器学习模型评估指标

    对机器学习模型的泛化性能进行评估,通常需要衡量模型的泛化能力,也就是性能度量。常见的性能度量指标包括:准确率,查准...

  • 2019-03-30 软件工程基础知识

    考察重点:主要学习计算机软件、软件过程模型、软件开发方法、软件开发环境、软件项目管理、软件风险管理、软件度量管理。...

  • 用户体验度量体系建设-落地篇

    这篇文章主要讲的是在用户体验度量模型完成后,度量模型在即将运用或试点前的准备工作。准备工作主要包含: 1、培训&招...

网友评论

      本文标题:模型度量方法

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/zrrcuxtx.html