作用
- 对事件序列中的事件/整个事件序列进行加工处理（即变换），使得其转换成不同的事件/整个事件序列
- 具体原理如下所示
类型
Map()
- 作用
- 对被观察者发送的每一个事件都通过指定的函数处理，从而变换成另外一种事件，即将被观察者发送的事件转换为任意的类型事件。
- 原理
-
应用场景
- 数据类型转换
-
具体使用
- 下面以将使用Map()将事件的参数从整型变换成字符串类型为例子说明。从下面的例子可以看出，map()将参数中的Integer类型对象转换成一个String类型对象后返回。同时，事件的参数类型也由Integer类型变成了String类型。
- 下面以将使用Map()将事件的参数从整型变换成字符串类型为例子说明。从下面的例子可以看出，map()将参数中的Integer类型对象转换成一个String类型对象后返回。同时，事件的参数类型也由Integer类型变成了String类型。
//采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
//1. 被观察者发送事件=参数为整型=1、2、3
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
//2. 使用Map变换操作符中的Function函数对被观察者发送的事件进行统一变换：
// 整型变换成字符串类型
}).map(new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer integer) throws Exception {
return "使用Map变换操作符将事件" + integer + "的参数从整型" + integer + "变换成字符串类型" + integer;
}
}).subscribe(new Consumer<String>() {
//3. 观察者接收事件时，是接收到变换后的事件=字符串事件
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
FlatMap()
-
作用
- 将被观察者发送的事件序列进行拆分和单独转换，再合并成一个新的事件序列，最后再进行发送。新合并生成的事件序列顺序是无序的，即与旧序列发送事件的顺序无关。
-
原理
- 为事件序列中的每个事件都创建一个Observable对象
- 将对每个原始事件转换后的新事件都放入到对应的Observable对象
- 将新建的每个Observable都合并到一个新建的、总的Observable对象
- 新建的、总的Observable对象将新合并的事件序列发送到观察者（Observer）
-
应用场景
- 无序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
-
具体使用
//采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
})
//采用flatMap()变换操作符
.flatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件" + integer + "拆分后的子事件" + i);
//通过flatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送3个String事件
//最终合并，再发送给被观察者
}
return Observable.fromIterable(list);
}
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
ConcatMap()
-
作用
- 类似 FlatMap()操作符
- 与FlatMap()的区别在于：拆分和重新合并生成的事件序列的顺序=被观察者旧序列生产的顺序。
-
原理
-
应用场景
- 有序的将被观察者发送的整个事件序列进行变换
-
具体使用
//采用RxJava基于事件流的链式操作
Observable
.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
}
})
//采用concatMap()变换操作符
.concatMap(new Function<Integer, ObservableSource<String>>() {
@Override
public ObservableSource<String> apply(Integer integer) throws Exception {
final List<String> list = new ArrayList<>();
for (int i = 0; i < 3; i++) {
list.add("我是事件" + integer + "拆分后的子事件" + i);
//通过concatMap中将被观察者生产的事件序列先进行拆分，再将每个事件转换为一个新的发送3个String事件
//最终合并，再发送给被观察者
}
return null;
}
})
.subscribe(new Consumer<String>() {
@Override
public void accept(String s) throws Exception {
Log.d(TAG, s);
}
});
Buffer()
-
作用
- 定期从被观察者（Observable）需要发送的事件中获取一定数量的事件和放缓存区中，最终发送。
-
原理
-
应用场景
- 缓存被观察者发送的事件
-
具体使用
- 那么Buffer()每次是获取多少个事件放到缓存区中的呢，下面我们将通过一个例子来说明。
//被观察者需要发送5个数字
Observable.just(1, 2, 3, 4, 5)
//设置缓存区大小和步长
//缓存区大小 = 每次从被观察者中获取的事件数量
//步长 = 每次获取新事件的数量
.buffer(3, 1)
.subscribe(new Observer<List<Integer>>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
}
@Override
public void onNext(List<Integer> stringList) {
Log.d(TAG, "缓存区里的事件数量=" + stringList.size());
for (Integer value : stringList) {
Log.d(TAG, "事件 = " + value);
}
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
Log.d(TAG, "对Error事件作出响应");
}
@Override
public void onComplete() {
Log.d(TAG, "对Complete事件作出响应");
}
});
- 过程解释
- 下面，将通过一个图来解释Buffer()原理和整个例子的结果
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