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Python核心知识学习思维导图分享

Python核心知识学习思维导图分享

作者: IT青年 | 来源:发表于2020-04-10 10:00 被阅读0次

    近几年,Python一路高歌猛进,成为最受欢迎的编程语言之一,受到无数编程工作者的青睐。据悉,Python已经入驻部分小学生教材,可以预见学习Python将成为一项提高自身职业竞争力的必修课。那么零基础的学习者应该怎么开始学习呢?本文将分享给大家关于Python核心知识学习的思维导图,一起来看看吧!

    为了帮助大家更轻松的学好Python开发,Python爬虫技术,Python数据分析等相关知识,给大家分享一套Python学习资料,小编推荐一个学Python技术的学习裙;九三七六六七五零九,无论你是大牛还是小白,是想转行还是想入行都可以来了解一起进步一起学习!裙内有开发工具,很多干货和技术资料分享!

    一、Python基础

    计算机组成原理

    Python开发环境

    Python变量

    流程控制语句

    高级变量类型

    函数应用

    面向对象编程

    异常处理

    模块和包

    飞机大战游戏制作

    完成第一阶段的核心知识学习,学员大概可以掌握基础语法编程能力,有编程思维以及面向对象程序设计,完成针对小问题的程序编写思想以及完成小游戏程序的开发。

    二、Python高级

    网络编程

    并发编程

    数据库编程

    正则表达式

    Linux.系统应用

    函数的高级应用

    Python语法进阶

    项目: mini-web框架

    项目: mini-web服务器

    完成第二阶段的核心知识学习,学员大概可以熟练使用L inux操作系统,熟练掌握网络编程相关技术,掌握并发处理以及数据库的相关操作,熟练掌握Web服务器原理以及框架原理。

    三、前端开发

    HTML

    CSS

    PS的应用

    JavaScript

    jQuery

    Vue.Js框架

    完成第三阶段的核心知识学习,学员大概可以根据U设计开发Web前端页面,进行前端页面的性能优化,PC端和移动端页面的特效制作和后台数据进行通信。

    四、Web开发

    Flask框架

    模板与表单

    数据库使用

    单元测试

    第三方扩展与部署

    Redis缓存

    GIT版本控制

    前后端不分离开发

    Flask+MySQL实现

    容联云、七牛云

    图片验证码

    资讯网站开发实战

    Django框架基本使用

    Django模型

    ORM及数据库操作

    视图及模板的运用

    Django中间件

    Django REST Framework

    美多商城项目开发实战

    完成第四阶段的核心知识学习,学员大概可以根据业务流程图完成Web网站后台开发,根据使用的Web框架开发对应的数据库,完成静态文件和缓存服务器的设计,能够开发负载均衡的高井发服务器,。

    五、爬虫开发

    爬虫开发

    索引操作

    scrapy框架

    数据抓取存储

    备份和恢复

    Mongodb应用

    定制化的限虫采集系统

    基本使用增删改查操作

    高级查询和分组聚合操作

    能虫知识体系与相关工具

    Mongodb和Python交互

    scrapy-redis分布式组件

    空气质量采集庭虫实战项目

    完成第五阶段的核心知识学习,学员大概可以掌握爬虫额工作原理和设计思想,掌握反爬机制和分布式数据采集,熟练理解Scrapy框架原理并且熟练使用,可以根据实际开发需求定制爬虫采集系统。

    六、自动化运维

    环境部署

    代码发布流程

    手工代码发布

    脚本代码发布

    shell运维快速入门

    shel脚本与变量

    shell常见命令进阶

    shell流程控制

    完成第六阶段的核心知识学习,学员大概可以掌握基础语法和shell编程能力,有编程思维以及面向对象程序设计思想,能够使用标准的she命令进行运维工作,能够编写实际生产需要的脚本。

    七、数据挖掘与数据分析

    顺序表

    栈、链表、队列

    分组聚合

    排序与索引

    Series对象

    棚与树算法

    Pandas烩图

    DataFrame对象

    DataFrame查询

    数据操作、存取与统计

    金融数据的分析和处理

    数据可视化matpalotlilb

    数据规整清理、转换与合并

    科学计算numpy. pandas

    完成第七阶段的核心知识学习,学员大概可以熟练操作Jupyter Notebook和Matplotib,掌握数据挖掘工具的使用以及数据处理的能力,大型多维数组(矩阵)上执行数值运算,解决Scipy/Pandas/sit-leam等科学计算。

    八、人工智能

    特征工程

    监督学习分类算法

    Scikit-learn使用

    模型选择与调优

    历史数据,实时数据

    多因子模型.

    量化交易策略

    回测框架

    量化交易平台项目实战

    完成第八阶段的核心知识学习,学员大概可以了解机器学习算法原理并根据量化交易规则设计策略,熟练掌握深度学习算法和框架,了解图像识别原理以及检测的实现,可以实现深度学习模型的训练过程。

    以上就是Python核心知识学习的思维导图分享,这张学习的脉络图深入浅出的为大家总结和规划了一条科学的学习路线。如果是零基础按照这个学习路线来走,相信可以更加循序渐进的进行系统化的学习,使得学习更加高效。

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