生成二维码图片
- 根据一个字符创生成一个二维码的图片
- 步骤和技术使用
- 第一步：使用到滤镜（CIFilter类），其中在创建滤镜对象的时候的构造方法中的name一定不能写错（"CIQRCodeGenerator"）
- 使用KVC的方式进行操作赋值（set： value：）
- 第二步：设置滤镜的输入信息（input）
- 第三步：设置滤镜的纠错率（要考虑的问题就是：在二维码当中往往要加入一些图片(一般是放在二维码的正中间)，而加入的图片的大小不能挡住二维码的三个小正方形里面的角，如果纠错率过高的话（中间的部分过于复杂），中间被图片挡住的部分有时会无法识别，或者识别过久），因此一般设置为M就可以了
- 第四步：取出图片，需要注意的是，默认能拿到的图片（CIImage类型的，需要转换）的大小是（23，23）的，因此可以根据需要对图片进行放大
/// 生成一张二维码图片
class func generateQRCode(inputString: String, centerImage: UIImage?) -> UIImage {
// 创建一个过滤镜(name：是一个固定的字符串，不能写错)
let filter = CIFilter(name: "CIQRCodeGenerator")
// 重置滤镜（为了再次使用）
filter?.setDefaults()
// 接收二维码的信息
let dataString = inputString.dataUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)
filter?.setValue(dataString, forKey: "inputMessage") // key 的名称不能写错
// 设置纠错率
filter?.setValue("M", forKey: "inputCorrectionLevel") // key 的名称不能写错
// 取出生成的图片
var outputImage = filter?.outputImage
// 默认是（23，23）大小的图片，需要根据需求放大
let transform = CGAffineTransformMakeScale(20, 20)
outputImage = outputImage?.imageByApplyingTransform(transform)
// 展示图片（图片类型转换）
var image = UIImage(CIImage: outputImage!)
// 添加自定义的图片
if centerImage != nil {
image = createCustomQRCodeImage(image, centerImage: centerImage!)
}
// 返回一张二维码图片
return image
}
识别图片中的二维码
- 创建一个二维码图片的探测器
- 探测图片特征,得到的是一个CIFeature类型的数组的特征，因此需要遍历转换为所需要的特征的类型(CIQRCodeFeature)
// / 识别二维码
class func recognizeQRCode(image: UIImage, isDraw: Bool) -> (resultStrs: [String], resultImage: UIImage){
// 创建探测器
let detector = CIDetector(ofType: CIDetectorTypeQRCode, context: nil, options: [CIDetectorAccuracy: CIDetectorAccuracyHigh])
// 识别二维码图片
let imageCI = CIImage(image: image)
let resultCIFeature = detector.featuresInImage(imageCI!)
// 遍历特征结果
var resultStrs = [String]() // 用一个数组接收，因为扫描中有可能扫描到多个二维码
var tempImage = image
for featureCI in resultCIFeature {
let qrCodeFeature = featureCI as! CIQRCodeFeature
resultStrs.append(qrCodeFeature.messageString)
// 判断是否要回去被扫描的二维码图片中的二维码区域
if isDraw {
tempImage = drawFrameOnQRCodeImage(tempImage, feature: qrCodeFeature)
}
}
// 返回探测结果
return (resultStrs, tempImage)
}
其中可以根据需要设置是否绘制被扫描的图片中的二维码的边框
/// 根据需要绘制二维码图片中被扫描到的二维码的区域
class private func drawFrameOnQRCodeImage(sourceImage: UIImage, feature: CIQRCodeFeature) -> UIImage {
let size = sourceImage.size
// 开启图形上下文
UIGraphicsBeginImageContext(size)
// 绘制图片
sourceImage.drawInRect(CGRectMake(0, 0, size.width, size.height))
// 修改坐标
let context = UIGraphicsGetCurrentContext()
// 在屏幕中的坐标的位置是，左上角为（0，0）点，向右为x坐标的正方向，向下为y坐标的正方向
// 但是通过上下文默认情况拿到的图片是一张以自己左下角为原点，向左为x正方向，向上为y正方向的坐标
CGContextScaleCTM(context, 1, -1) // 修改的上下文区域中，参数1为该坐标方向不变，-1为反方向
CGContextTranslateCTM(context, 0, -size.height) // 修改坐标方向之后还要翻转图形上下文的区域
// 设置变宽线
let path = UIBezierPath(rect: feature.bounds)
UIColor.greenColor().setStroke()
path.lineWidth = 5.0
path.stroke()
// 得到图片
let image = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
// 返回结果
return image
}
扫描二维码
- 获取输入设备（将摄像头作为输入设备）
- 创建元数据的输出对象，设置元数据输出处理的代理, 来接收输出的数据内容
- 创建一个会话对象，用于连接输入设备和输出对象
- 设置二维码的扫描区域
- 会话开始扫描（session.startRunning() ）
懒加载对象
// 输入设备
private lazy var input: AVCaptureDeviceInput? = {
// 获取摄像头设备
let inputDevice = AVCaptureDevice.defaultDeviceWithMediaType(AVMediaTypeVideo)
// 设置为输入设备
var input: AVCaptureDeviceInput?
do {
input = try AVCaptureDeviceInput(device: inputDevice)
}catch {
print(error)
return nil
}
return input
}()
// 懒加载输出
private lazy var output: AVCaptureMetadataOutput = {
// 创建
let output = AVCaptureMetadataOutput()
// 设置元数据输出处理的代理, 来接收输出的数据内容
output.setMetadataObjectsDelegate(self, queue: dispatch_get_main_queue())
return output
}()
// 会话(连接输入和输出)
private lazy var session: AVCaptureSession = {
// 创建
let session = AVCaptureSession()
return session
}()
// 预览图层
private lazy var previewLayer: AVCaptureVideoPreviewLayer = {
let previewLayer = AVCaptureVideoPreviewLayer(session: self.session)
return previewLayer
}()
进行扫描
func scanningQRCode(inView: UIView, isDraw: Bool, resultBlock: ScanResult?) {
// 记录结果，在合适的地方调用
scanningResultBlock = resultBlock
self.isDraw = isDraw
// 会话连接输入和输出
if session.canAddInput(input) && session.canAddOutput(output) {
// 添加输入和输出设备
session.addInput(input)
session.addOutput(output)
}
// 设置输出的数据类型
output.metadataObjectTypes = [AVMetadataObjectTypeQRCode]
// 添加预览图层(非必须)
let sublayers = inView.layer.sublayers
if sublayers == nil || !sublayers!.contains(previewLayer) {
previewLayer.frame = inView.frame
inView.layer.addSublayer(previewLayer)
}
// 开始会话
session.startRunning()
// MARK: - 设置扫描的区域(不是整个相机的区域，而是二维码扫描器所在的范围的区域)
func setScanningZone(viewRect: CGRect) {
// 3.3 设置扫描区域
// 1. 这个矩形, 是一个比例(0.0 - 1.0)
// 2. 这个矩形, 是横屏状态下的矩形
let size = UIScreen.mainScreen().bounds
let x: CGFloat = viewRect.origin.x / size.width
let y: CGFloat = viewRect.origin.y / size.height
let w: CGFloat = viewRect.size.width / size.width
let h: CGFloat = viewRect.size.height / size.height
output.rectOfInterest = CGRectMake(y, x, h, w)
}
}
扫描结果处理
/// 扫描到结果之后调用
func captureOutput(captureOutput: AVCaptureOutput!, didOutputMetadataObjects metadataObjects: [AnyObject]!, fromConnection connection: AVCaptureConnection!) {
// 判断是否有预览图层
if isDraw {
removeLayerFromView()
}
var strs = [String]()
for obj in metadataObjects {
// 判断是否是AVMetadataMachineReadableCodeObject类型的
if obj.isKindOfClass(AVMetadataMachineReadableCodeObject) {
// 借助layer来转换,,四个角的坐标
let resultObj = previewLayer.transformedMetadataObjectForMetadataObject(obj as! AVMetadataObject)
let codeObj = resultObj as! AVMetadataMachineReadableCodeObject
strs.append(codeObj.stringValue)
// 判断是否需要描绘边框
if isDraw {
drawQRCodeFrame(codeObj)
}
}
}
// 调用结果的闭包
if scanningResultBlock != nil {
scanningResultBlock!(resultStrs: strs)
}
}
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