装饰器
函数装饰器,将其他函数功能增强,实现函数代码重用,函数功能重用。性能测试,插日志,抽离出大量和函数无关的
装饰器:
- 装饰器本身是一个函数,用于装饰其他函数
- 功能:增强被装饰函数的功能
装饰器一般接受一个函数对象作为参数,以对其进行增强
def deco(func):
def wrapper():
print('please say something:')
func()
print('no zuo no die')
return wrapper
@deco
def show():
print('hello')
show()
闭包
函数对象(变量名为函数名)
函数体
函数的参数:位置参数,关键字参数,argv位置参数,*kwargv关键字参数,参数分解赋值
函数可以嵌套,在函数中定义并调用,在函数中定义函数,并将其返回就叫做闭合函数,也就是闭包
功用:内层函数记忆外?层函数调用的变量
In [12]: def f(x):
....: def f2(y):
....: return x ** y
....: return f2
....:
In [13]: f(3)
Out[13]: <function __main__.f2>
In [14]: type(f(3)) # f(3) 是一个函数
Out[14]: function
In [15]: ff = f(3)
In [16]: ff(4)
Out[16]: 81
In [17]: ff(5)
Out[17]: 243
In [18]: type(ff(4)) # ff(4)是一个整数
Out[18]: int
一切皆对象
In [27]: def hi():
....: print('hello')
....:
In [28]: hi()
hello
In [29]: greet = hi # 函数名不过是函数体的个变量名,在不需要调用时,可直接作为变量拿来用
In [30]: greet()
hello
In [31]: del hi
In [32]: hi()
---------------------------------------------------------------------------
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-32-9c04baa18e05> in <module>()
----> 1 hi()
NameError: name 'hi' is not defined
In [33]: greet()
hello
在函数中定义函数
从函数中返回函数
将函数作为参数传递给函数
蓝本规范:
from functools import wraps
def decorator_name(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
if not can_run:
return "Function will not run"
return f(*args, **kwargs)
return decorated
@decorator_name
def func():
return("Function is running")
can_run = True
print(func())
# Output: Function is running
can_run = False
print(func())
# Output: Function will not run
注意:@wraps接受一个函数来进行装饰,并加入了复制函数名称、注释文档、参数列表等等的功能。这可以让我们在装饰器里面访问在装饰之前的函数的属性。
使用场景
授权
装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点(endpoint)。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权:
from functools import wraps
def requires_auth(f):
@wraps(f)
def decorated(*args, **kwargs):
auth = request.authorization
if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
authenticate()
return f(*args, **kwargs)
return decorated
日志
日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子:
from functools import wraps
def logit(func):
@wraps(func)
def with_logging(*args, **kwargs):
print(func.__name__ + " was called")
return func(*args, **kwargs)
return with_logging
@logit
def addition_func(x):
"""Do some math."""
return x + x
result = addition_func(4)
# Output: addition_func was called
带参数的装饰器
在函数中嵌入装饰器
装饰器类
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