DIKW模型是关于“数据——信息——知识——智慧”的发展过程，这里面体现着质量互变规律，也体现着一种变化及认识的发展规律，如果能运用好这个模型，它可以深化个体的认识能力，帮助个体更好的面向未来思考，以及靠面向未来来认识现在。
世界按照它应有的规律在变化，在发展。人的认识能力也需要与时俱进。
过去，我们靠面向过去思考来认识现实——通过总结历史经验和教训指导现实，但是现在我们不仅需要靠面向过去来认识现实，更需要靠面向未来来认识现实——通过预测未来的发展趋势及可能发生的变革来指导现实。
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信息大爆炸加快了整个世界的变化，导致整个社会不断地加速变化、发展，日新月异。如果个体的变化速度赶不上社会的变化速度，个体将会感到越来越吃力，力不从心，可能某一天就会被社会淘汰，找不到工作，适应不了社会……
如果你不懂得面向未来，预见未来，认识现在，那么你就会目光短浅，只能被动地跟着社会走；如果你能提前预见未来可能的变化，那么你就能高瞻远瞩，提前规划好目标，确定好具体的方法，顺势而为，事半功倍。
最开始了解这个模型也仅仅只是了解，顶多的是深化了认识，提升了一点理解能力，但并不知道怎么用，也不知道该如何使用。
现在，把眼光放长远，思路打开，发现生活中有很多地方都有这个模型的影子。比方，社会的发展，从十几年前到目前的AI兴起，刚好对应这个模型，前十几年走过了数字化社会，然后信息化社会，现在又在经历人工智能，如果说数字化社会对应数据，信息化社会就对应信息，那人工智能就对应知识。
换言之，利用这个模型，社会的发展是按照1.数字化社会——数据，2.信息化社会——信息，3.智能化社会——知识（人工智能代表着智能）的方向发展，那么下一阶段应该就是智慧，当然智慧只是抽象的解释，可能那个时候会有别的名字，可能是生命科学，赛博，或者其他什么词语。这整个是从社会层面的运用这个模型，属于宏观层次。
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如果从微观层次，从社会成员入手，好像也能看到一些蛛丝马迹，如果从互联网企业看，它们应该是最先有意识地利用这些的，比方我们常说的大数据，通过手机实时检测每一个用户的动态，搜集用户的数据，然后从数据中提取有用的，形成了信息，又利用这些信息进一步分析提纯，得出每个用户的行为偏好，兴趣、爱好、习惯，甚至工资收入，消费能力……
最后他们有针对的设计出一些消费场景，诱导用户在不知不觉中消费，比方淘宝搜个东西，马上app天天给你推荐这个东西；再比方根据用户使用不同品牌的手机，进行大数据杀熟，什么滴滴，同程，美团……还有什么抖音，你看过什么内容，它就一个劲给你推同类型的内容……
如果再细微到个人，从接收者方向看，个体每天接受大量信息，他们会选择性的接收自己需要的信息，对于没意向性的信息视而不见，很快就滑过，他们对信息的要求也越来越高，高质量，高分辨率，高清晰度，更多的，更强烈的感官刺激，更多的多巴胺……
普通的信息已经满足不了人文化上的需求，要获得相同，更持久的多巴胺，他们就不得不更多的接收信息，不停的刷视频，浏览各种信息，寻找能刺激到自己的信息……从这一方向看，个体的认识在不知不觉中从信息的追求，开始向知识的层次转移，个体更想得到“真的”，“有价值的”，“有意义的”，“能长久的”东西……那么，从这一方向长远地看来，个体对信息的需求会向对知识，智慧的方向发展。
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换言之，个体对信息的需要开向“真”，“善”，“美”的方向发展，他们可能更需要知识，更渴望“真”的知识，更实际，更有用，更真实的信息，更贴近现实，更贴近生活应用，比方各种有用的方式，思维，认识，原理……
从信息传递者看，他们需要利用更多的数据，将数据压缩成更小的文件，提供更丰富，更有用的信息给接收者，这也逼着他们提升自身专业度，更专业的剪辑，编辑，润色，排版，对时间的把控，对平台规则的运用……
目前，对这个模型的理解还不透彻，思想并不成熟，只能摸到一个影子，还不能理解的十分透彻，因此只能模糊的写下自己大概的发现及理解。
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