医疗信息化
1.美国医疗信息化发展情况
2.我国医疗信息化发展趋势
3.医疗健康大数据挑战和机遇
医疗数据整合、医疗数据存储、医疗数据挖掘、医疗数据检索
医疗健康大数据综述
1.医疗健康大数据类型
2.临床服务数据
3.公共卫生调查和监测数据
4.医学研究性数据
5.个人健康数据
医疗健康大数据总体架构
1.建设原则
集中存储、分层存储、统一备份、业务连续性、虚拟化
2.建设目标
安全性、存储速度、系统集成、扩展性、降低成本、数据挖掘。
3.医疗健康大数据业务架构
财务管理、医疗质量、业务流程、业务数据采集
4.医疗健康大数据技术架构
5.医疗健康大数据网络架构
以省级医疗健康数据中心，进行资源集中，基于数据中心，构建3种基础设施能力，包括计算、存储以及网络的能力，面向三级医疗机构提供多样化的服务。
医疗健康数据中心解决方案
1.医疗数据中心架构设计方案
2.几种存储解决方案
3.PACS数据存储方案
4.容灾备份解决方案
医疗健康大数据分析
1.医疗实体对象建模分析
2.医疗个人健康档案建模分析
3.相关数据特征对比分析
4.临床信息学大数据分析
5.医学文献研究知识发现
文本分类、命名实体识别、信息提取及知识发现
医疗健康大数据展望
电子病历、电子健康卡及相关信息的快速准确收集、传输、存储和分析处理。
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