HashMap

作者: 黄殿玺 | 来源:发表于2020-11-13 23:08 被阅读0次

    java8

    HashMap是键值对的容器核心常用功能是put,get方法。首先分析put方法。

    put方法有一些核心逻辑,按照顺序。
    1. 初始化容量,HashMap是调用put方法的时候才初始化容量。默认初始长度为16;

    2. 根据key重新计算hash目的是为了更散列一些

      • 当key为null时返回的hash值为0,也就意味着空键值一定放在数组第一位;
      static final int hash(Object key) {
          int h;
          return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
      }
      
      • key本身的hashcode与他的高十六位做异或运算;
      0000 0100 1011 0011  1101 1111 1110 0001
      >>> 16 
      0000 0000 0000 0000  0000 0100 1011 0011
      ^    相同为0不同为1
      0000 0100 1011 0011   1101 1011 0101 0010
      
      由于绝大多数情况下length一般都小于2^16即小于65536。所以return h & (length-1);结果始终是h的低16位与(length-1)进行&运算,高位没有参与运算散列不好(参与的位数越多越随机),所以将h的高十六为与低十六为异或运算让hash的后16位更随机一些。
      
    3. 得出hash后通过 hash & (length - 1) 求出 0~15的int值,此处不用hash%16取余是因为&运算效率高。为什么数组容量需要时2的幂次,就是因为length-1时,保证末尾二进制数全是1,然后做&运算时最大int值也不会超出数组长度。

    4. 求出int值后就可以判断int指针位置是否为空了如果为空创建新节点放入对应位置。如果不为空;
      (1)先判断Node的hash是否一致,并且Node的key是否一致,如果都一致就替换v值;
      (2)如果以上不满足那么就需要增加新节点了,首先要判断当前int指针的Node节点是不是红黑树结构,如果是就通过红黑树的算法去添加新节点。
      (3)如果int指针的node节点不是红黑树,那么就是需要继续以链表的形式增加。1.8增加节点是通过尾插添加的(为什么通过尾插而不是向1.7使用头插)。因为1.8增加红黑树存储结构,当链表长度>=8-1时就需要树化,所以需要通过遍历重头到尾算出数量,顺便就在末尾追加newNode节点了。通过尾插也解决了1.7时数组扩容时迁移node时导致死循环,列外也避免了使用头插法导致的链表顺序变化。

    扩容

    ​ resize()方法负责初始化数组容量,和扩充数组容量。也就是扩容和初始化容量都是put方法的第一件要判断的事情。

    1. 扩容是2的倍数
    2. 扩容后迁移node节点,链表迁移算法?红黑树迁移算法?
    3. 树化算法?
    4. java7头插法容易循环引用?
    红黑树

    ​ 为什么是红黑树而不是平衡二叉树,是因为红黑树的插入效率与查找效率介于链表与平衡二叉树之间。

    ​ 红黑树的算法待学习.......。


    HashMap1.7与1.8区别

    1. 1.7链表节点增加到头节点,再向下移动引用,1.8增加到尾节点

      为什么加在为节点,因为在插入的时候会从链表头节点向后遍历数数,数到7就会树化,左右也是遍历,那么就顺便插入尾节点。

    2. 1.8当链表长度为8会改为红黑树,当remove到6个节点时会转为链表

    3. hash算法简化,因为1.8用红黑树之后就没有必要太散列了,但是高位也会参与计算

    4. resize的逻辑修改(1.7会出现死循环,1.8不会)

    5. 1.7扩容条件有两个(map容量超过了75%并且hash散列的数组位置不为空),1.8第二个条件去掉了。

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