这是圈外数据分析课程系列文章第1篇，是21天日更第5期第12篇。
1、为什么数据分析越来越重要
数据分析师是技术师还是艺术家？它更偏重于文科生。
大数据深入生活全方面。GUGOU成功预测两次大流感，美国大选，今日头条。
大数据的两个误区：
一、大数据是无所不能的：大数据不能决定电视剧是否一定红。
二、低估大数据的作用，特别是传统行业，坚持实践出真知
黑客增长: 用数据驱动增长。
2. 如何搭建数据分析思维——正确决策，需要行动和反馈
1）、提出正确的问题——如何定义一个好问题：如房价会不会涨<房价涨跌与什么客观因素相关？人口现状、潜力、工资水平、住房供给、GDP——房价与人口什么关系？用数据寻找相关性。——先提问题，再找数据。——提出相关因素，然后用数据解答
2）、数据是不是越大越好？——从准确的问题出发，只需要小规模数据，就可以得到答案。
3）、如何收集数据引、分析、决策、行动并收集反馈？——很多人分析之后不决策不行动。如ZARA做得就很好，零库存，每个门店时时收集数据、买卖一件，发到总部分析、决策、生产。还有星爸爸，每个门店长看数据分析报告，定咖啡品类。
5A概念：敏捷、场景、自动、行动、增强。数据分析一定要基于一个场景，如获客，转化，这样才是有价值的分析。
数据分析的目的是为了驱动行动。
数据分析流程：问题－获取－整理－展示
3. 数据分析职业发展
它入门很容易，会EXCEL就可以了。
那要不要转行做数据分析呢？真正的数据分析人才要懂业务，并针对业务提出正确的问题。而不是会几个模型就好了。
1）业务分析师岗，是运营的文科生，特别是互联网行业，要有数据思维，结合具体业务，会看数据，会取数据。总公司架构师负责收集各地区数据、搭框架。分公司开发师基于框架运用数据。分店店长分析师。每个人都应有数据分析能力，人人都是分析师。转行就先从互联网行业分析师入门。还有新的品牌，觉醒了的传统行业，如物流。
2）、能做数据处理，小数据自己处理，大数据用软件处理。
3）、运营岗的发展方向，一个走运营，一个走数据分析。
4）、也有工程出身的分析师，如今日头条，工程团队算法，招数学、统计学、工程专业等，好的算法工程师市场上很稀缺，能用模型解决现实问题才可以。
5）、栗子：通过裂变，运用微信，触达千万用户。如何提高点击率。写文章，投入大平台，发群，转发，收集，再写，再投。新问题：什么样的内容，对这100万群是最优的呢？群里转得最多的文章，特别转发出去，获得更大的转发。
6）、运营人可以从入门的CECAL开始学，开始转变思维，再深入去学。
7）、可以由浅到深地学习一些模型。一般情况下都用比较基础的模型。再学一些展示工具。
4、小结：
人人都是分析师。
人人都要有数据分析思维。
数据没有价值与否之分，只有会不会用。
数据分析是：提问题－收信息－理信息－做决策－去行动－收反馈－再分析。
分享：林君
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