https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/60755698
作者是把决策边界作为中介，认为生成图片和真实数据之间的距离可以由生成图片和决策边界之间的距离来反映。这是因为训练好的决策边界必须穿过真实数据点，否则就是学习过程饱和了。在未来工作中作者也提到可以改进的一点就是直接把生成图片拉向真实数据，而不是拉向决策边界。
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https://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/60755698
作者是把决策边界作为中介，认为生成图片和真实数据之间的距离可以由生成图片和决策边界之间的距离来反映。这是因为训练好的决策边界必须穿过真实数据点，否则就是学习过程饱和了。在未来工作中作者也提到可以改进的一点就是直接把生成图片拉向真实数据，而不是拉向决策边界。
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本文标题：LSGAN（最小二乘GAN）
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zvnfactx.html
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