- 谁是有史以来最好的教练？基于网络的职业体育教练职业表现评估;
- 奖项标志着科学革命;
- 协作数据分析的集成平台;
- COVID-19信息疫情：Twitter与Facebook;
- 集群网络上的协同共感染动力学;
- 数字排毒-减少远程工作和社交隔离时的数字过度使用;
- 阴谋机器-COVID-19信息疫情中社交机器人的角色;
- 虚拟扩展的合作空间？ -通过信息通信技术加强社会邻近，动机和知识共享;
- 道德和其他有关主体的博弈模型;
谁是有史以来最好的教练？基于网络的职业体育教练职业表现评估
原文标题： Who is the best coach of all time? A network-based assessment of the career performance of professional sports coaches
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09270
作者： Şirag Erkol, Filippo Radicchi
摘要： 我们考虑了两个大型数据集，其中包括过去60年在欧洲顶级足球俱乐部之间以及过去70年在美国职业篮球队之间进行的所有比赛。我们利用博弈数据在团队的主教练之间建立成对互动的网络，并根据网络集中度指标衡量他们的职业表现。我们将Arsene Wenger，Alex Ferguson，Jupp Heynckes，Carlo Ancelotti和Jose Mourinho列为有史以来欧洲足球教练的前5名。在美国篮球界，历史排名的前5位分别是Red Auerbach，Gregg Popovich，Phil Jackson，Don Nelson和Lenny Wilkens。我们进一步按十年和季节确定排名。我们开发了一种简单的方法来监控整个教练的职业生涯，并动态比较给定时间的两名或更多教练的表现。该手稿附有网站coachscore.luddy.indiana.edu，感兴趣的读者可以在此找到我们完整的分析结果。
奖项标志着科学革命
原文标题： Prizes Signal Scientific Revolutions
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09269
作者： Ching Jin, Yifang Ma, Brian Uzzi
摘要： 科学革命影响着资金，投资和技术进步，但是预测其爆发和预计的规模与影响仍然是一个难题。我们调查了预测主题革命性增长的可能信号-该主题与科学奖项的关联。我们的分析使用了与1960年至2017年期间授予的11,539个科学主题相关的几乎所有公认奖项的原始数据，以检查奖项与某个主题的生产力，影响力和才能的意外增长之间的联系。通过使用相匹配的获奖主题和非获奖主题的差异差异回归和反事实，我们发现，在获得奖项后的一年中，一个主题的影响力和才能开始出现非凡的增长，并持续到未来。在获奖年度之后的五到十年之间，获奖主题比未获奖的主题生产力提高38％，引文影响提高31％，保留现有职位的人数增加53％，获得新参赛者的人数增加35％，获得明星科学家的人数增加46％同行主题。尽管获奖主题在人才和影响力方面的增长出乎意料地迅速，但资金并不能推动增长。相反，增长与该主题的新近性，特定学科而不是一般性奖项和奖金成正比。这些发现提高了对科学革命的理解，并确定了奖励特征的变化，这些变化预测了主题革命性增长的时间和规模。我们讨论了这些发现对资助机构和大学如何进行投资以及科学家将时间和资源用于一个主题而不是另一个主题以及研究质量的意义。
协作数据分析的集成平台
原文标题： An Integrated Platform for Collaborative Data Analytics
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09244
作者： Sean Oesch, Rob Gillen, Tom Karnowski
摘要： 尽管数据科学家之间的协作是组织生产力的关键，但数据分析师在实现此目标方面面临着巨大的障碍，包括数据共享，访问和配置所需的计算环境以及统一的知识共享方法。合作的所有障碍均与知识管理的基本问题“组织如何更有效地利用知识？”有关。在本文中，我们考虑了协作数据分析中的知识管理问题，并提出了一种集成的知识管理平台ShareAL作为该问题的解决方案。 ShareAL平台包含三个核心组件：完整的Web应用程序，用于分析流数据的仪表板和用于执行实时分析的高性能计算（HPC）群集。先前的研究尚未将知识管理应用于协作分析或开发具有与ShareAL相同功能的平台。 ShareAL通过通过Web应用程序提供数据和分析的直观共享，通过HPC群集的共享计算环境以及通过实时消息传递应用程序的知识共享和协作，克服了数据科学家面临的协作障碍。
COVID-19信息疫情：Twitter与Facebook
原文标题： The COVID-19 Infodemic: Twitter versus Facebook
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09353
作者： Kai-Cheng Yang, Francesco Pierri, Pik-Mai Hui, David Axelrod, Christopher Torres-Lugo, John Bryden, Filippo Menczer
摘要： 新型冠状病毒的全球传播受到相关错误信息（即所谓的COVID-19 Infodemic）的传播的影响，该错误信息使人们通过对缓解努力的抵抗而更容易感染该疾病。在这里，我们分析了两个主要社交媒体平台Twitter和Facebook上与大流行有关的低可信度内容的链接的流行和扩散。我们以流行资源，传播模式，影响者，协调和自动化为特征，描述跨平台的异同。比较这两个平台，我们发现流行的低可信度来源和可疑视频之间的差异。少数帐户和页面对每个平台都有很大的影响。这些错误信息“超级传播者”通常与低可信度来源相关联，并倾向于被平台验证。在两个平台上，都有证据表明可以协调共享Infodemic内容。这种操纵的明显性质表明，需要社会层面而不是内部的缓解策略。但是，我们强调了不一致的数据访问策略对我们研究信息生态系统的有害操纵的能力的限制。
集群网络上的协同共感染动力学
原文标题： Cooperative coinfection dynamics on clustered networks
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09457
作者： Peter Mann, Anne Smith, John Mitchell, Simon Dobson
摘要： 合并感染是指感染病原体的宿主在以后的某个时间点被第二种病原体感染的过程。对原发疾病的免疫抑制剂宿主反应可以促进随后出现的病原体在人群中的传播。可以使用复杂的网络对底物民众内的社会接触方式进行建模，并且已经表明接触方式极大地影响了突发疾病的动态。在本文中，我们考虑了接触聚类对在网络上传播的两种病原体的共感染动力学的影响。我们使用生成函数公式来描述每种病原体的预期暴发规模，并通过数值研究允许网络中每种菌株共存的阈值标准。我们发现，聚簇对共感染水平的影响由接触拓扑的细节决定。
数字排毒-减少远程工作和社交隔离时的数字过度使用
原文标题： Digital Detox -- Mitigating Digital Overuse in Times of Remote Work and Social Isolation
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09535
作者： Milad Mirbabaie, Julian Marx, Lea-Marie Braun, Stefan Stieglitz
摘要： 在社会隔离时期，远程工作安排和有限的休闲选择增加了个人过度使用数字的风险。其后果可能从心理健康受损到技术成瘾问题不等。一致的反冲已普及了数字化排毒，这种做法支持刻意限制技术使用以减少数字化参与和生理压力。但是，在社交孤立的时候，数字网络可以提供对社交互动的原则访问。为了提供有关缓解数字过度使用与感知到的社会联系之间的最佳结合点的经验证据，本文提出了一种混合方法设计，以在专业背景下审查数字排毒措施的影响。可能的结果将有助于更好地理解远程工作人员如何有效缓解数字过度使用问题，以及组织可以采取哪些措施来创建支持员工满意度和心理健康的数字环境。
阴谋机器-COVID-19信息疫情中社交机器人的角色
原文标题： Conspiracy Machines -- The Role of Social Bots during the COVID-19 Infodemic
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09536
作者： Julian Marx, Felix Brünker, Milad Mirbabaie, Eric Hochstrate
摘要： 无所不在的COVID-19大流行导致错误信息的平行传播，也称为信息流行病。因此，社交媒体已成为应用社交机器人（即模仿人类行为的算法）的目标。可以通过扩大可能对社会和流行病造成危害的错误信息，谣言或阴谋论来发挥其对社交媒体施加影响的能力。通过应用社交机器人检测和内容分析技术，本研究旨在确定社交机器人干扰Twitter上COVID-19讨论的程度。在542,345位用户的样本中总共检测到78个推定性机器人。分析表明，传播错误信息的类似机器人的用户散布着来自知名来源的新闻。这项研究的结果为改进Bot检测和通过社交Bot在当前和未来危机中管理潜在威胁提供了启示。
虚拟扩展的合作空间？ -通过信息通信技术加强社会邻近，动机和知识共享
原文标题： Virtually Extended Coworking Spaces? -- The Reinforcement of Social Proximity, Motivation and Knowledge Sharing Through ICT
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09538
作者： Lennart Hofeditz, Milad Mirbabaie, Stefan Stieglitz
摘要： 协同工作的特点是不同的人共享一个工作空间，以从鼓舞人心的工作氛围中受益。甚至在Covid-19之前，用户还没有充分利用许多积极的影响和动力。原因之一是用户之间缺乏信任，这导致社会隔离，尽管共同工作的空间应能增加知识和思想交流。由于大多数共享办公空间的人都使用信息通信技术（ICT）来与客户或雇主合作，因此我们研究了是否以及如何使用ICT来支持共享办公空间的积极影响和动态。为此，我们对已经在联合办公空间工作过的自由职业者和企业家进行了八次采访，以确定对互补虚拟联合办公平台的需求。我们发现，通过这样的平台，可以提高社交亲和力，动机和知识共享。基于过程虚拟化理论，我们得出了六个设计原则。
道德和其他有关主体的博弈模型
原文标题： Game-theoretic Models of Moral and Other-Regarding Agents
地址： http://arxiv.org/abs/2012.09759
作者： Gabriel Istrate
摘要： 我们研究有限范式博弈中的康德均衡，这是一类非纳什主义，出于道德动机的行为，最近在经济学文献中提出。我们着重指出了这种平衡的许多问题，包括计算上的棘手性，不协调的高昂价格以及对普通范式博弈的昂贵/问题扩展。我们指出，这种适当的概括可能涉及程序均衡的概念。最后，我们提出了一些与康德均衡有关的一般的，直观的，易计算的，其他考虑的均衡，以及一类在纯自我评价和康德行为之间插值的行动过程。
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