题目描述：
网站域名 "discuss.leetcode.com" 由多个子域名组成。顶级域名为 "com" ，二级域名为 "leetcode.com" ，最低一级为 "discuss.leetcode.com" 。当访问域名 "discuss.leetcode.com" 时，同时也会隐式访问其父域名 "leetcode.com"以及 "com" 。
计数配对域名 是遵循 "rep d1.d2.d3" 或 "rep d1.d2" 格式的一个域名表示，其中 rep 表示访问域名的次数，d1.d2.d3 为域名本身。
- 例如，
"9001 discuss.leetcode.com"就是一个 计数配对域名 ，表示discuss.leetcode.com被访问了9001次。
给你一个 计数配对域名 组成的数组 cpdomains ，解析得到输入中每个子域名对应的 计数配对域名 ，并以数组形式返回。可以按 任意顺序 返回答案。
示例 1：
输入：cpdomains = ["9001 discuss.leetcode.com"]
输出：["9001 leetcode.com","9001 discuss.leetcode.com","9001 com"]
解释：例子中仅包含一个网站域名："discuss.leetcode.com"。
按照前文描述，子域名 "leetcode.com" 和 "com" 都会被访问，所以它们都被访问了 9001 次。
示例 2：
输入：cpdomains = ["900 google.mail.com", "50 yahoo.com", "1 intel.mail.com", "5 wiki.org"]
输出：["901 mail.com","50 yahoo.com","900 google.mail.com","5 wiki.org","5 org","1 intel.mail.com","951 com"]
解释：按照前文描述，会访问 "google.mail.com" 900 次，"yahoo.com" 50 次，"intel.mail.com" 1 次，"wiki.org" 5 次。
而对于父域名，会访问 "mail.com" 900 + 1 = 901 次，"com" 900 + 50 + 1 = 951 次，和 "org" 5 次。
提示：
1 <= cpdomain.length <= 1001 <= cpdomain[i].length <= 100-
cpdomain[i]会遵循"repi d1i.d2i.d3i"或"repi d1i.d2i"格式 -
repi是范围[1, 104]内的一个整数 -
d1i、d2i和d3i由小写英文字母组成
解法：哈希算法
首先，定义一个HashMap<String,Integer> map来记录每一个域名出现的次数。通过遍历字符串数组，对每一个字符串先安装空格进行分割，前面是出现次数，后面是字符串域名，然后在对后面的字符串域名根据.号进行分割，然后我们再一次拼接所有的子域名，并将出现次数记录到一个HashMap中，当子域名已经出现过，则累加即可。最终，得到的map中就是每一个域名即对应出现的次数。然后在遍历map重新组装字符串即可得到最终结果。
代码：
class Solution {
public List<String> subdomainVisits(String[] cpdomains) {
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
for (String cpdomain : cpdomains) {
String[] s = cpdomain.split(" ");
String temp = "";
Integer t = Integer.valueOf(s[0]);
String[] split = s[1].split("\\.");
for (int i = split.length - 1; i >= 0; i--) {
if (temp.equals("")) {
temp = split[i];
} else {
temp = split[i] + "." + temp;
}
map.put(temp, map.getOrDefault(temp, 0) + t);
}
}
List<String> result = new ArrayList<>();
for (String key : map.keySet()) {
String str = map.get(key) + " " + key;
result.add(str);
}
return result;
}
}
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