[PPJ_11] Python之Requests常用的9种请求操

目录结构

一、Requests发送HTTP请求
二、Requests参数传递
    1.传递URL参数
    2.传递Body参数
三、Requests请求头设置
    1.设置Request Headers
    2.Request Headers爬虫应用
四、Requests Cookies设置
    1.设置Cookies
    2.获取Cookies
五、Requests超时设置 & 文件上传
    1.超时设置
    2.文件上传
六、Session会话对象
七、SSL验证 & 代理设置
    1.SSL证书验证
    2.代理设置
八、身份认证
九、流式请求

【被测对象】
测试URL：http://www.httpbin.org
A simple HTTP Request & Response Service（一个简单的HTTP请求&响应服务）
GitHub项目：https://github.com/requests/httpbin

一、Requests发送HTTP请求

案例：选定某个测试的URL，利用requests库内置的不同的方法来发送不同类型（GET/POST/PUT/DELETE）的http请求，并输出响应的状态码

请求方式	请求URL
GET	http://httpbin.org/get
POST	http://httpbin.org/post
PUT	http://httpbin.org/put
DELETE	http://httpbin.org/delete

request basic.py

# 导入requests库
import requests

# 定义base_url作为基础被测URL
base_url = 'http://httpbin.org'

# 发送get请求；打印响应状态码
r = requests.get(base_url+'/get')
print(r.status_code)

# 发送POST请求；打印响应状态码
r = requests.post(base_url+'/post')
print(r.status_code)

# 发送PUT请求；打印响应状态码
r = requests.put(base_url+'/put')
print(r.status_code)

# 发送DELETE请求，打印响应状态码
r = requests.delete(base_url+'/delete')
print(r.status_code)

执行结果：
发送4种不同请求，对应响应状态码都是200，请求发送OK

二、Requests参数传递

1.传递URL参数

案例：利用Requests库，在GET请求中使用查询字符串（Query String）传递参数。

# 导入requests库
import requests

# 定义base_url作为基础被测URL
base_url = 'http://httpbin.org'

# 定义请求所需的参数，参数之间以英文逗号隔开
param_data = {'uname':'Test00001','pwd':'123456'}
# 发送GET请求，格式如：requests.get(url,params)
r = requests.get(base_url+'/get',params=param_data)
print(r.url)    # 输出请求的url
print(r.status_code)    #输出响应的状态码

执行结果：

2.传递Body参数

案例：利用Requests库，在POST请求的请求体（Request Body）中传递参数

import requests
base_url = 'http://httpbin.org'

form_data = {'uname':'Test00002','pwd':'123456'}
# 发送POST请求，格式如：requests.post(url,data)
r = requests.post(base_url+'/post',data=form_data)
print(r.text)   # 返回响应内容

执行结果：

三、Requests请求头设置

1.设置Request Headers

案例：利用Requests库，为POST请求添加HTTP Headers，此时需要传递一个字典类型的数据给headers参数

import requests

base_url = 'http://httpbin.org'

form_data = {'uname':'Test00003','pwd':'123456'}
header = {'user-agent':'Mozilla/5.0'}
r = requests.post(base_url+'/post',data=form_data,headers=header)
print(r.text)  #以文本形式返回响应内容

执行结果：

print(r.text)代表以文本形式返回响应内容

若以上代码修改为print(r.json())，代表以json形式返回响应内容，如下：

2.Request Headers爬虫应用

爬虫程序通过定制Request Headers来模拟浏览器的访问行为，以应对网站的反爬虫策略，避免被封。

如：爬取知乎页面元素时，需要设置与浏览器一致的请求头，然后再发送请求
测试url：https://www.zhihu.com/explore

情形1：不设置Request Headers

import requests
r = requests.get('https://www.zhihu.com/explore')
print(r.text)

执行结果：
400状态，错误请求，服务器无法解析请求

情形2：设置Request Headers

（从浏览器Copy一份User-Agent作为设置的Headers）

import requests
header = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'}
r = requests.get('https://www.zhihu.com/explore',headers=header)
print(r.text)

执行结果：
可正常返回页面的元素

四、Requests Cookies设置

1.设置Cookies

通过cookies参数可以设置Cookie

request advanced.py

import requests

base_url = 'http://httpbin.org'

cookie = {'uid':'666'}
r =requests.get(base_url+'/cookies',cookies=cookie)
print(r.text)

执行结果：

2.获取Cookies

首页对某个站点发起请求，然后获取其Cookies（通过调用cookies属性即可获取所请求站点的cookies）

r = requests.get('http://www.baidu.com')
print(r.cookies)
print(type(r.cookies))

for key,value in r.cookies.items():
    print(key+':'+value)

执行结果：

从以上输出结果中可以观察到：
1）所获取的cookies的类型是RequestCookieJar类型
2）用items()方法将所获取的cookies转化为元组组成的列表，然后遍历输出每一个cookie的名称和值，实现cookies的遍历解析

五、Requests超时设置 & 文件上传

1.超时设置

将timeout作为参数项，若响应超过设置的时间后即停止等待响应，以防某些请求没有响应而一直处于等待状态
1）先获取响应时间

import requests

base_url = 'http://httpbin.org'

cookie = {'uid':'666'}
r = requests.get(base_url+'/cookies',cookies=cookie)
print(r.text)
print(r.elapsed.total_seconds())    # 获取响应时间(s)

2）设置等待响应的超时时间

cookie = {'uid':'666'}
r = requests.get(base_url+'/cookies',cookies=cookie,timeout=0.5)
print(r.text)

执行结果：（连接超时，抛出异常）
requests.exceptions.ConnectTimeout: HTTPConnectionPool(host='httpbin.org', port=80): Max retries exceeded with url: /cookies (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x02043BB0>, 'Connection to httpbin.org timed out. (connect timeout=0.5)'))

2.文件上传

Requests利用files作为参数模拟提交文件数据

file = {'file':open('test.bmp','rb')}   #rb表示用二进制格式打开指定目录下的文件，且用于只读
r =requests.post(base_url+'/post',files=file)
print(r.text)

执行结果：
指定目录下（本次与脚本文件在同一目录）的图片数据经过编码已经提交ok

六、Session会话对象

会话（Session）：Session对象存储特定用户会话所需的属性及配置信息。当用户在应用程序的Web页面之间跳转时，存储在Session对象中的变量将在整个用户会话过程中一直存在，以确保在不同页面中操作的是同一个用户。

在接口测试过程中接口之间经常有依赖关系，如某个接口中的数值传递到另外一个接口作为参数传递使用。

案例：A请求是设置 Cookie，B请求是获取Cookie。若没有Session保存机制的情况下，B接口是没法获取到A接口设置的Cookie值。

# 设置Cookies。{name}/{value}分别设置Cookie的名称和值
http://www.httpbin.org/cookies/set/{name}/{value}
# 获取Cookies
http://www.httpbin.org/cookies

场景①：未启用Session保存机制

执行代码：

# A接口设置Cookie
r = requests.get(base_url+'/cookies/set/uid/666')
print(r.text)

print('--------------------')

# B接口获取Cookie
r = requests.get(base_url+'/cookies')
print(r.text)

执行结果：

场景②：启用Session保存机制

Requests的会话对象能够跨请求保持某些参数，也会在同一个Session实例发出的所有请求之间保持cookie一致。
适用场景：利用Session可以模拟同一个会话，如模拟登录成功之后再进行后续操作

执行代码：

# 生成会话对象
s = requests.session()

# 利用会话对象调用接口A并设置cookie
r = s.get(base_url+'/cookies/set/uid/666')
print(r.text)

print('--------------------')

# 利用同一会话对象调用接口B并获取cookie
r = s.get(base_url+'/cookies')
print(r.text)

执行结果：

七、SSL验证 & 代理设置

1.SSL证书验证

Requests可以模拟Web浏览器，实现对HTTPS请求来验证SSL证书。SSL验证默认是开启的，若证书验证失败，Requests会抛出SSLError；若不想验证SSL则可以使用verify参数（verify=False）关闭验证SSL。

以验证12306网站的证书为例，如下：

1）保持默认开启SSL证书验证，发送请求
执行代码：

import requests
r = requests.get('https://www.12306.cn')
print(r.text)

执行结果：
ssl.CertificateError: hostname 'www.12306.cn' doesn't match either of 'webssl.chinanetcenter.com', 'i.l.inmobicdn.net', ...
PS：12306的证书是自己颁发给自己的，若不关闭SSL认证时，会出现认证失败

2）利用verify参数关闭验证SSL
执行代码：

import requests
r = requests.get('https://www.12306.cn',verify=False)
print(r.text)

执行结果：

2.代理设置

代理（Proxy）：网络代理是一种特殊的网络服务，允许一个网络终端（客户端）通过代理服务与另一个网络终端（服务器）进行非直接的连接。代理服务器位于客户端和服务端之间，代理服务器接收客户端的请求，然后代替客户端向目标网站发出请求，所有的流量路由均来自代理服务器的IP地址，从而实现获取一些不能直接获取的资源。

测试过程中，有的接口在请求少量次数时，可正常获取内容。但若大量频繁请求（如：性能测试场景），服务器可能会开启验证，甚至直接把IP封禁。为了防止以上情况影响正常测试，此时就需要设置代理来解决。在Requests中需要用到proxies参数，在爬虫时也会常用到代理设置。

测试过程中所需的代理IP，可参考：西刺免费代理IP

选取某个代理IP进行测试：
类型：HTTP
IP地址：118.190.95.35
端口：9001

执行代码：

proxy = {'http':'118.190.95.35:9001'}
r = requests.get(base_url+'/get',proxies=proxy)
print(r.text)

执行结果：

以上返回结果中，origin参数即为请求时所设置的代理IP（若不设置代理IP，则origin显示为所用测试机的IP）

八、身份认证

身份认证：很多接口都需要身份认证，Requests支持多种身份认证，如：BasicAuth、DigestAuth...

执行代码：

import requests
from requests.auth import HTTPBasicAuth
from requests.auth import HTTPDigestAuth

base_url = 'http://httpbin.org'

# BasicAuth认证
r = requests.get(base_url+'/basic-auth/test00001/111111',auth=HTTPBasicAuth('test00001','111111'))
print(r.text)

print('------------------')

# DigestAuth认证
r = requests.get(base_url+'/digest-auth/auth/test00002/222222',auth=HTTPDigestAuth('test00002','222222'))
print(r.text)

执行结果：

九、流式请求

流式请求：有的接口返回值包含有多个结果，而非常规的返回一个结果。比如查询接口，其返回值为排在前面固定数量的多个结果。

案例
请求接口：http://httpbin.ors/streas/{n}

n表示返回结果集的数量，比如输入10则会返回10个不同id的结果，如下：

r = requests.get(base_url+'/stream/10')
print(r.text)

针对此类型接口，对结果集的处理需要使用iter_lines()迭代方法来处理。如下：
iter_lines() 函数说明：http://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/api.html

执行代码：

import requests
import  json

# 发送流式请求，stream=True表示接受流式请求，返回多个结果
r = requests.get(base_url+'/stream/10',stream=True)

# 若响应内容未设置编码格式，则将其设置为utf-8格式
if r.encoding is None:
    r.encoding = 'utf-8'

# 对响应结果进行迭代处理每一组数据（一次一行）
for line in r.iter_lines(decode_unicode=True):  # unicode解码方式
    if line:
        data = json.loads(line) # 将响应的json数据转换为python数据(字典类型)
        print(data['id'])   #输出每个结果（字典类型）中id键对应的值

执行结果：

PS：
json.loads() 函数实现：json格式的字符串(str) ==> python格式的字典(dict)