在报道对某个量的测量结果时，既需要准确地报道反映该量大小的数值本身，同时还需要准确地给出测量值的误差的大小。
两者都很重要，缺一不可。
目的：绘制的图要同时展示测量值的大小及其误差条
对于连续变化的量，有时需要连续地展示误差条
对于每个横轴上的值，根据相应的纵轴上的值的上、下限（反映误差）画出阴影范围
在报道对某个量的测量结果时，既需要准确地报道反映该量大小的数值本身，同时还需要准确地给出测量值的误差的大小。
两者都很重要，缺一不可。
目的：绘制的图要同时展示测量值的大小及其误差条
对于连续变化的量，有时需要连续地展示误差条
对于每个横轴上的值，根据相应的纵轴上的值的上、下限（反映误差）画出阴影范围
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机器学习误差： 训练误差或者经验误差：学习器在训练集上的误差 泛化误差：在新样本上的误差 评估方法： ...
0 误差， 0.28571428571429<= 1%误差，46.4%<=5% 误差, 53.57%
泛化误差 学习器在新样本上的误差。 经验误差 学习器在训练集上的误差，又称经验误差。
1.经验误差与过拟合 把学习器在训练集上的误差称为“训练误差”或“经验误差”，而在新样本上的误差称为“泛化误差”。...
分享一个ggplot2画双误差线条形图的实际例子，喜欢的小伙伴可以关注我的公众号R语言数据分析指南[https:/...
本文标题：绘制误差条形图及连续展示误差
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/zwtmdrtx.html
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