萌芽微创业
一.为什么要学习数据分析
合格的运营一定是数据驱动运营，而非运营驱动数据。
二.互联网产品常见的数据指标
拉新数据，活跃数据，留存数据，营收数据，传播数据。
三.如何选择数据指标
1.确定运营目标，拉新，活跃，留存，转化，传播。
2.梳理业务流程，促达，浏览，参与，分享。
3.确定数据指标，一级指标，二级指标，三级指标。
四.数据分析的基本操作步骤
1.业务梳理，对已有数据业务，先做分析了解业务。
2.指标报表，根据流程拆解核心数据指标，形成数据分析指示报表。
3.数据预测，给出应对措施。
4.数据监测，每日统计数据报表，观察业务指标数据状态。
5.运营决策，根据数据指标结果，最终产出运营决策。
五.数据分析的2个思路
1.内外因素分析法，根据内部外部因素，可控和不可控因素进行分析。
如果这个数据是内部因素和可控变量决定，那么我们可以立即执行；如果这个数据是内部因素和不可控变量造成，那么我们需要协调完成；如果这个数据由外部因素和可控变量决定，那么我们就找相关的渠道；如果这个数据是外部因素和不可控变量决定，那么我们就确定一下假设。
2.DOSS思路，先确定具体问题，在看看整体影响，再做单一回答，最后提出解决规模化方案。
六.如何提高数据分析能力
1多看数据（有些专家甚至背数据），
2.熟悉业务，数据是枯燥的，没有结合具体事物的数据也是毫无意义的，所以要了解这些专业知识很重要。
3既精专Excel，又要懂得其他工具，配合使用。
学完这门课程，收获很大，数据处理从来都不陌生，但是处理的目的，处理的方法，流程这些都收到启发。另外，学到的一个新知是数据驱动运营。我们处于万物互联的时代，很多行业和平台都在用大数据进行用户画像，所以我们社群也是需要用这个大数据进行运营，使其更加精准。
我是娜娜，一名创业陪练，有效管理额外八小时，做人生的规划师。
张萌_萌姐
韩晓宾
21天下班赚钱强化营
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