mysql 空间函数 vs ES GEO hash

mysql 空间函数 vs ES GEO hash

很多时候我们都可以看到 根据自己点位 查看门店到和自己最近的距离，这个时候 geo hash ，距离排序 就排上用处了。数据量小简单一点就 mysql ,数据量大推荐 就用 es.

mysql

SELECT st_distance_sphere(POINT(121.590347, 31.388094),POINT(longitude,latitude))/1000 AS distant,s.* FROM table_name s ORDER BY distant ;

es

   Pageable pageable = PageRequest.of(0, 10);
        BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = new BoolQueryBuilder();
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("filmId", 1L);
        TermQueryBuilder termQuery = QueryBuilders.termQuery("date", "2023-03-24");
        // 以某点为中心，搜索指定范围
        Double latitude = new BigDecimal(30.58203).doubleValue();
        Double longitude = new BigDecimal(114.02919).doubleValue();
        GeoDistanceQueryBuilder distanceQueryBuilder = new GeoDistanceQueryBuilder("location");
        distanceQueryBuilder.point(latitude, longitude);
        boolQueryBuilder.must(termQueryBuilder);
        boolQueryBuilder.must(termQuery);
        String distance = "500000";
        // 定义查询单位：公里
        distanceQueryBuilder.distance(distance, DistanceUnit.KILOMETERS);
        boolQueryBuilder.filter(distanceQueryBuilder);

        // 按距离升序
        GeoDistanceSortBuilder distanceSortBuilder =
                new GeoDistanceSortBuilder("location", latitude, longitude);
        distanceSortBuilder.unit(DistanceUnit.KILOMETERS);
        distanceSortBuilder.order(SortOrder.ASC);

        NativeSearchQuery nativeSearchQuery = new NativeSearchQueryBuilder()
                .withQuery(boolQueryBuilder)
                .withPageable(pageable)
                .withSorts(distanceSortBuilder)
                .build();

        SearchHits<Class> page = elasticsearchRestTemplate.search(nativeSearchQuery, Class.class, IndexCoordinates.of("cinema"));

        page.forEach(emp -> {
            double dist = GeoDistance.ARC.calculate(latitude, longitude, emp.getContent().getLocation().getLat(),emp.getContent().getLocation().getLon(), DistanceUnit.KILOMETERS);
            log.info(emp+"; 距离我 : "+dist+"公里");
        });

总结：

用合适的技术 解决合适的问题，学会取舍 ，没有完美 只有适合。