0x01、大数据与云计算
必答题：
1.简述云计算的实现机制。
1)用户交互接口向应用以Web Services方式提供访问接口，获取用户需求
2)服务目录是用户可以访问的服务清单。
3)系统管理模块负责管理和分配所有可用的资源，其核心是负载均衡。
4)配置工具负责在分配的节点上准备任务运行环境。
5)监视统计模块负责监视节点的运行状态，并完成用户使用节点情况的统计。
2.课堂讨论：你用到了哪些云计算或者大数据相关产品？
Amazon Web Services、Google、Windows Azure、UCLOUD、
华为云、阿里云、万物云：智能硬件大数据托管平台；环境云：环境大数据共享平台
选答题：
1.大数据现象是怎么形成的？
1)数据产生方式的改变
2)人类的日常生活已经与数据密不可分
3)科学研究进入了“数据科学”时代
4)各行各业也越来越依赖大数据手段来开展工作
2.云计算有哪些特点？
1)超大规模；
2)虚拟化；
3)高可靠性；
4)通用性；
5)高灵活性；
6)按需服务；
7)极其廉价。
3.云计算按照服务类型可以分为哪几类？
1)Software as a Service;
2)Platform as a Service;
3)Infrastructure as a Service.
4.云计算技术体系结构可以分为哪几层？
1)SOA构建层
2)管理中间件层
3)资源池层
4)物理资源层
5.在性价比上云计算相比传统技术为什么有压倒性的优势？
云计算将计算变成了大众用得上和用得起的“水和电”。
0x02、Google云计算原理与应用
1．Google云计算技术包括哪些内容？
2．当前主流分布式文件系统有哪些？各有什么优缺点？
3．GFS采用了哪些容错措施来确保整个系统的可靠性？
Master容错和Chunk Server容错。
4．MapReduce与传统的分布式程序设计相比有何优点？
5.1 Chubby的设计目标是什么？
1)高可用性和高可靠性；
2)高扩展性；
3)支持粗粒度的建议性锁服务；
4)服务信息的直接存储；
5)支持缓存机制；
6)支持通报机制。
5.2 Paxos算法在Chubby中起什么作用？
6．阐述Bigtable的数据模型和系统架构。
7．分布式存储系统Megastore的核心技术是什么？
复制。
8．大规模分布式系统的监控基础架构Dapper关键技术是什么？
二次抽样技术。
9．相比于行存储，列存储有哪些优点？
10．为什么MapReduce不适合实时数据处理？
11．简单阐述Dremel如何实现数据的无损表示。
12．PowerDrill能实现高效的数据处理，在存储部分主要依赖哪两方面的技术？
压缩算法和行的重排。
13．Google
App Engine提供了哪些服务？
1)图像操作
2)邮件
3)Memcache
4)用户
5)数据库
14．Google
App Engine的沙盒对开发人员有哪些限制？
0x03、虚拟化技术
1．虚拟化技术在云计算中的哪些地方发挥了关键作用？
1)服务器虚拟化
2)存储虚拟化
3)网络虚拟化
4)桌面虚拟化
2．比较VMware、Xen等虚拟化产品的关键技术，以及对云计算技术提供的支持。
VMware用VMotion在数据中心的服务器之间进行虚拟机迁移。
VMware
Storage VMotion用于实时迁移虚拟机磁盘文件，以便满足对虚拟机磁盘文件的升级、维护和备份。
VMware的网络虚拟化技术主要是通过VMware vSphere中的vNetwork网络元素实现的。
3．服务器虚拟化、存储虚拟化和网络虚拟化都有哪些实现方式？
1)CPU虚拟化、内存虚拟化和I/O虚拟化。
2)基于主机、存储设备和网络的存储虚拟化。
3)
4．讨论桌面虚拟化的实现和作用。
使用户的使用体验同他们使用桌面上的PC一样。
0x04、云计算数据中心
好像第一题
1．集装箱数据中心有哪些优点？常见的节能措施有哪些？
1) 高密度
2) 模块化
3) 按需快速部署
4) 移动便携
1) 缩短送风距离
2) 提高冷通道温度
3) 冷/热通道完全隔离
4) 隔热保温材料
5) Free Cooling功能
2．云计算数据中心配电系统节能的原理是什么？
1)高压直流配电技术
2)市电直供配电技术
3.大型数据中心节能可以从哪些方面考虑？
1)配电系统
2)空调系统
3)集装箱数据中心
4)数据中心
5)应用新能源
0x04、Hadoop 2.0 云架构
1．简述Hadoop
1.0与Hadoop 2.0的优缺点，并比较二者区别与联系。
2．简述解压包方式部署Hadoop的弊端。
3．简述Hadoop
2.0安全机制，试分析其优缺点。
4．试从架构上分析Hadoop的优缺点
网友评论