1.解释hibernate之前先了解下什么是orm，orm是object relation mapping，即对象关系映射，object可以理解成java实体类Entity，relation是关系型数据库中的二维表，mapping是java对象到数据库表记录的映射；
2.hibernate是一种强大的ORM框架，着手解决如何实现映射的方案，是一种处理映射关系方法类框架；
3.jpa，Java Persistence API，即java 持久化api，是一种官方标准（接口），因为官方没有好的解决方案，而hibernate是第三方的，所以厚颜无耻的在有了具体解决方案后提出一种标准，实际是sun的EJB斗不过spring的结果（想听故事自行百度），jpa的具体解决方案不止hibernate一种，还有TopLink、JDO、open等，可以简单理解成jpa是接口，hibernate是实现类；
4.Spring Data JPA是强大的Spring Data系列的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库，此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持，它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。简单理解就是spring对jpa的更高层次的抽离，也是一种规范，需要具体实现，如hibernate，不过在此基础上又实现了一些功能，比如可以根据dao接口中的方法名智能实现dao的实现，所有你只需要写dao接口，不需要写实现，不过方法名必须符合规则，具体规则自行百度。
JPA规范与ORM框架之间的关系是怎样的呢？
JPA规范本质上就是一种ORM规范，注意不是ORM框架——因为JPA并未提供ORM实现，它只是制订了一些规范，提供了一些编程的API接口，但具体实现则由服务厂商来提供实现，JBoss应用服务器底层就以Hibernate作为JPA的实现。
既然JPA作为一种规范——也就说JPA规范中提供的只是一些接口，显然接口不能直接拿来使用。虽然应用程序可以面向接口编程，但JPA底层一定需要某种JPA实现，否则JPA依然无法使用。
从笔者的视角来看，Sun之所以提出JPA规范，其目的是以官方的身份来统一各种ORM框架的规范，包括著名的Hibernate、TopLink等。不过JPA规范给开发者带来了福音：开发者面向JPA规范的接口，但底层的JPA实现可以任意切换：觉得Hibernate好的，可以选择Hibernate JPA实现；觉得TopLink好的，可以选择TopLink JPA实现……这样开发者可以避免为使用Hibernate学习一套ORM框架，为使用TopLink又要再学习一套ORM框架。
下图是JPA和Hibernate、TopLink等ORM框架之间的关系：
JPA规范与ORM框架之间的关系
JPA和Hibernate的关系就像JDBC和JDBC驱动的关系，JPA是规范，Hibernate除了作为ORM框架之外，它也是一种JPA实现。JPA怎么取代Hibernate呢？JDBC可以驱动JDBC驱动吗？
那么Spring Data JPA与JPA规范的关系是怎样的呢？
实现应用程序的数据访问层已经很麻烦了好一阵子。太多的样板代码必须被写入。Domain classes，并没有被设计成面向一个真正的对象或领域驱动的方式。
使用spring data jpa能够使丰富的Domain classes的持久性开发变得轻松很多，即使样板代码来实现存储库量特别还是相当高的。所以Spring data jpa的目标是简化关于各种持久存储数据访问层而努力。
备注：Domain classes 指的是POJO类，例如数据库中有一张表：Student，那么我们会在程序中定义与之对应的Student.java，而这个Student.java就是属于Domain classes。
Long story short, then, Spring Data JPA provides a definition to implement repositories that is supported under the hood by referencing the JPA specification, using the provider you define.
长话短说，Spring Data JPA 是在JPA规范的基础下提供了Repository层的实现，但是使用那一款ORM需要你自己去决定。
我的理解是：虽然ORM框架都实现了JPA规范，但是在不同ORM框架之间切换是需要编写的代码有一些差异，而通过使用Spring Data Jpa能够方便大家在不同的ORM框架中间进行切换而不要更改代码。并且Spring Data Jpa对Repository层封装的很好，可以省去不少的麻烦。
spring data jpa、jpa以及ORM框架之间的关系
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