参加区块链应用场景及基础架构、大数据讲座

周末去成都菁蓉国际中心听了区块链应用场景及基础架构、大数据相关的讲座，各类人才对新兴技术的探索、精益求精是带动社会向前发展的动力。

以下是本次讲座内容和一些简单思考，拍砖引玉。

一、区块链基本概念

1、如果要攻破这个共享数据系统，那么要至少攻破33%以上的节点。

2、公有链:完全去中心化的共享中心，所有人都可参与其中。

3、联盟链：指接入该系统，需要一些验证。

4、区块链三要素:

①交易，一次交易，一次记录

②区块，自己账本的改变

③链，网络、联动

5、去中心化，精确来说还是非中心化。中心化并不能完全去除。

6、智能合约（一段代码）:被部署在分享的、可复制的账本上，可在维持自己的状态，控制自己的资产，和对接收的数据进行处理的过程。

7、超级用户联盟，目前有195家，更多都是金融机构用户。

8、超级账本项目。Hyperledger Fabric项目。

9、区块链运维平台。在实施的民生信用证项目为例。区块链即服务（BAAS）

10、安全性

11、一键部署。在内部系统界面上做相应设置。

12、可视化运维。通过条形图，折线图等统计知识，将运行数据可视化。

13、运动案例。

①兴业银行的区块链防伪技术，联盟链由银行、企业、物流构成。②证券交易所私募股权交易，加盟链由交易所，上市公司，工商局等构成。

14、国内外主流作用场景。

①金融服务  ②资本市场（私募股权—港交所、纳斯达克在运用）③支付  ④存证

15、区块链技术

（1）供应链金融

①存在的问题:原始单据真伪的辨别等，数据真伪

②区块链方案

（2）资产证券化。问题:机构间信息共享存在障碍。区块链方案:ABS共享机智。

二、区块链运用场景

1、数字货币。全球统一货币的可能性。

2、区块链技术本身也有局限性，解决大数据时代的信用及数据安全问题，并非全能。

3、ICO:优点，快速募集到天使投资，集聚一批种子用户。但在2018年初，许多投机者涌入，捣乱该市场基础。

4、区块链技术创业:

① 金融机构谋求创新，受到支付平台，P2P行业冲击，要求改革。

②保险行业:运用智能合约，通过线上数据传输系统，调动各个关键环节的参数，整个开发成本很低，能够使这个场景得到实现。

5、现实中区块链运用场景

①物联网——智能硬件的结合。区块链是链式结构，保留块头后块尾的关键数据和唯一标识来识别。

②金融及保险行业

③公共管理及能源产业

④数字资产交易。做币交易。

6、①挑战:A 行位巨头开始入场。B，国家政策的支持和扶持等。

7、金融的价值观

①好的技术创新，降低信息不对称，加深信任和共享

②推进数据资源共享化（医疗、保险）

③利用技术与传统行业不足（如金融，大数据）

三、货车帮cloud native平台架构

货车帮:做中国公路物流基础设施

1、世界基础设施的构建:智能时代、信息时代、电气时代

2、为什么要做？

①互联网+

②供需匹配+车后市场提高效率，降低成本

③信息时代基础设施仍然不完善

3、做什么？

cloud native由四部分构成。

分布式系统:由几个系统并行运行，当其中一个挂了后，后一个系统还能用。

思考:企业基础架构的设计在于对企业业务功能流程的前期部署要合理吗？

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以下是大数据运用的相关讲座内容。

一、轻量级大数据的运动（润乾创始人:蒋步星）

（一）开发轻量级大数据的原因

1、为什么做？

沉重的大数据计算:集群规模越来越大，内存巨大

2、轻量级计算的需求:高性能。并不总是需要很大的数据量。不适合部署大数据平台。硬件并不我还是扩容（内存）

3、大数据开发难度大

大数据平台对SQL关注过多。大量过程计算难度很大。提高性能的本质在于降低开发难度。

举例:漏斗转换技术。假设在电商平台设计一个商品，用户通过搜索、浏览、购买等环节操作，存储下来数据，分析，对此更新改进。

（二）与集群透明化的权衡

（三）轻量级计算特征

目标:过程计算

可集成性

数据源开放性（多样性数据源接口）

注重单机优化

集群和透明化的权衡

参加区块链应用场景及基础架构、大数据讲座

上图中，这种考虑一件事的关键点，可以借鉴，虽然专业的一些术语听不太懂。

聚合算法:可以将每次关键变量发生变化后，不用再用以前的方式更改很多，只需要写一小串代码就可以了。通俗说就是将复杂的事用简单的方法标注出来。

参加区块链应用场景及基础架构、大数据讲座

用技术有话后，重点在于提高性能，体现在缩短运行时间，运用哈希函数，通过对一群散列函数，运算后，获得一个固定长度的数据输出。

总结体会:

①过程计算是普遍问题

②性能优化是不断试错迭代的过程。做其他事也是一样的，都要不断试错迭代的过程。

二、应用场景

1、大数据应用场景的转换

①核心问题:提升转化率。带来更多流量，或者提升现有流量的运用效率。

②增强核心业务质量/体验

③多为大量用户服务

（1）基于大数据的功能

打车——预计到达时间

（3）直接服务于业务:呈现方式多样，toB模式居多。

①报告/咨询运用中，舆情/公关/代运营（指将公司的运营外包出去）。在大数据的运用中，能够提前预测，使结果更客观。

②白皮书/指数

③其他运用:小微贷（帮助小银行获取客户各种信息），

浩格云信（帮助企业获取客户及企业交易相关的各种信息），

量化投资（在一个平台通过算法，指导人们进行交易）