1.Python编程:人工智能学习路线

作者: TensorFlow开发者 | 来源:发表于2018-03-19 00:38 被阅读62次

开篇

如果,你也:

  • 想0基础自学Python
  • 想进一步提升Python编程
  • 对编程感兴趣,却不知选择哪种编程语言
  • 想从事人工智能、数据挖掘、机器学习、计算机视觉的朋友

如果你也符合上述其中一条,那么我会陪你一起从零开始学起Python。我在做Android开发,python和你一样从零开始。之所以在这里写笔记、发公众号,一是记录学习过程,二是可以让一起学习的同学起到监督我,否则我可能因各种原因,无法坚持学习下去。

接下来的路程,可能会非常辛苦,但希望能一起结伴而行。

学习路线

人工智能学习路线
阶段1:Python基础入门、进阶、高级

世界上大概有600种编程语言,无论学习哪种,都要先学习这门编程语言的语法、特性等基础知识。就好玩一场游戏,要先非常熟悉它的游戏规则一样,然后才能运用这些游戏规则。

阶段2:人工智能基础

这一阶段,包含数学、深度学习、机器学习、数据挖掘、基础算法等。

阶段3:机器深度学习

这一阶段,将学习深度学习基础、深入与强化、Google机器学习、Matlab机器学习、Python网络爬虫等;

阶段4:神经网络算法教程

这一阶段涉及到深度神经网络算法的数学基础、数学分析、神经网络算法等知识。

总结

本文先对以后要学习的课程、学习阶段有个大概的了解即可。这个路线可因人而异,如果你已经有Python编程基础,则可快速进入下一学习阶段。这里默认大家都是从零开始学习。


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