Fuzzy查询

对应72.官放文档路径：Query DSL » Term-level queries » Fuzzy query
官方地址如下：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.2/query-dsl-fuzzy-query.html

返回包含和查询的term相似的terms的文档，以Levenshtein edit distance字符串相似度算法考量

编辑距离是将一个term改为另一个term所需要的字符更改次数，更改操作如下：

1. 更改一个字符(box->fox)
2. 去掉一个字符(box->ox)
3. 添加一个字符(bo->box)
4. 转置两个相邻字符(box->obx)

为了找到相似的terms，fuzzy查询会在指定的编辑距离内创建一组基于查询term的所有可能的变形或扩展terms集合。查询然后返回集合内每个term的匹配。
示例：

GET /_search
{
  "query": {
    "fuzzy": {
      "user": {
        "value": "ki",
        "fuzziness": "AUTO",
        "max_expansions": 50,
        "prefix_length": 0,
        "transpositions": true,
        "rewrite": "constant_score"
      }
    }
  }
}   

fuzzy的顶级参数：

<filed> :必填，要查询的字段名

<filed> 的参数：

value: 必填，要查询的值
fuzziness: 选填，允许匹配的最大编辑距离
max_expansions: 选填，创建的最大差异变化数，默认为50
prefix_length: 选填，创建terms时保留不变的开始字符数，默认为0
transpositions: 选填，表示是否包含转置两个相邻字符ab->ba，默认为true
rewrite: 选填，用于重写查询方法