深度学习应用程序开发：Python+LabVIEW 混合编程

开发基于Windows的深度学习应用程序，推荐一个非常快速的开发环境搭配： Python+LabVIEW

Python无需多言，是开发深度学习算法的最佳选择，大家可以参考《Windows10+TensorFlow 1.8 GPU版本安装》，先创建基于Python的深度学习算法开发环境。

LabVIEW是一个特别适合科学家做图形化应用程序开发的开发平台，若你不是计算机科班出身，我建议优先考虑LabVIEW。其好处是，学习曲线短，开发应用程序速度快。若你是计算机科班出身，那我还是建议你用C#/Java等编程语言。

LabVIEW下载地址：http://www.ni.com/zh-cn/shop/labview/download.html，注意一定要下载LabVIEW 2018及以上版本，因为LabVIEW 2018才加入了调用Python程序的Python节点

LabVIEW Python Node

LabVIEW Python Node的用法，非常简单，一张图说明如下：

LabVIEW中调用Python函数

用Python训练好深度学习模型后，可以用LabVIEW直接调用推断函数（Inference function），由于LabVIEW可以快速的完成应用程序用户界面和程序框架的开发，LabVIEW+Python 可以非常方便且快速的实现基于Windows的商业化的深度学习应用程序，如下图所示：

LabVIEW+Python

总结：

Python负责深度学习算法开发、调试和训练，并编写好推断函数；

LabVIEW负责用户界面开发、应用程序构架开发，并调用Python编写好的推断函数，实现深度学习推断功能。