个性化推荐系统设计(2.1)推荐算法介绍2019-05-19 00:28
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个性化推荐系统设计(4.1)案例分析2019-05-19 00:23
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第八章(1.1)总结与展望——AI 领域最稀缺的人才:人工智能架2019-01-14 08:16
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第七章(1.3)图像处理—— 深度学习PK传统机器学习2019-01-14 08:16
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第七章(1.2)图像处理——人脸识别技术发展及实用方案设计2019-01-13 18:31
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第六章(1.7)深度学习实战——用lstm做小说预测2019-01-13 18:28
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第六章(1.6)机器学习实战——打造属于自己的贝叶斯分类器2019-01-13 18:27
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第六章(1.5)深度学习实战——利用RNN和LSTM生成小说题记2019-01-13 18:26
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第六章(1.4)自然语言处理实战——时间语义抽取2019-01-13 18:26
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第六章(1.3)自然语言处理实战——使用tf-idf算法实现简单2019-01-13 18:24
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